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【崗位職責(zé)】 1、負責(zé)從Excel、SQL數(shù)據(jù)庫中提取、清洗和整理數(shù)據(jù)，同時建立并維護企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)倉庫或報表系統(tǒng)，支持日常業(yè)務(wù)決策，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。 2、利用Power BI、Tableau等BI工具搭建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)看板，實現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)的實時監(jiān)控，同時輸出簡潔明了的分析報告，包括描述性統(tǒng)計（如銷售額環(huán)比變化、用戶留存率）和趨勢解讀。 3、跟蹤核心業(yè)務(wù)KPI（如GMV、DAU、轉(zhuǎn)化率），及時發(fā)現(xiàn)異常波動并定位原因，并提出可落地的建議，推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。 4、A/B測試與用戶行為分析：運用漏斗、路徑分析等方法挖掘用戶行為特征，識別關(guān)鍵流失節(jié)點，支持產(chǎn)品/運營部門設(shè)計實驗方案，評估策略調(diào)整效果。 5、深度分析與建模：使用Python/R進行預(yù)測性建模（如銷售預(yù)測、用戶流失預(yù)警）；通過用戶分群模型，指導(dǎo)精準(zhǔn)營銷及個性化推薦；應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（如關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、自然語言處理）探索潛在業(yè)務(wù)價值。 6、跨部門協(xié)作：打破部門壁壘，與商品、運營、供應(yīng)鏈等部門密切合作，將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)可分析的問題并輸出分析結(jié)果，推動業(yè)務(wù)方采納建議。 【任職要求】 1、3年以上零售行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，熟悉供應(yīng)鏈管理、門店運營、會員體系等核心業(yè)務(wù)模塊。 2、對數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認識和實踐經(jīng)驗。 3、熟悉SQL語言，具備一定的Python/R編程能力。 4、熟悉Power BI/Tableau等可視化工具，掌握基本的統(tǒng)計分析方法。 5、優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力，強問題解決意識，良好的邏輯思維與表達能力 6、能快速理解新業(yè)務(wù)場景，并結(jié)合數(shù)據(jù)洞察提出優(yōu)化建議，具備將數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)化為具體業(yè)務(wù)動作的能力。