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1、數(shù)據(jù)收集與整理 負責銷售相關數(shù)據(jù)的收集、清洗和整理，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性； 整合多源數(shù)據(jù)（如CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、市場調研數(shù)據(jù)等），構建銷售數(shù)據(jù)分析基礎。 2、銷售數(shù)據(jù)分析與建模 對銷售數(shù)據(jù)進行深度分析，包括銷售額、客戶轉化率、銷售周期、區(qū)域表現(xiàn)等關鍵指標； 建立銷售預測模型，輔助制定銷售目標和資源分配策略； 通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)銷售趨勢、客戶行為規(guī)律及潛在問題。 3、銷售績效評估 定期分析銷售團隊及個人的績效表現(xiàn)，提供數(shù)據(jù)支持以優(yōu)化激勵機制； 跟蹤銷售目標達成情況，識別偏差并提出改進建議。 4、數(shù)據(jù)可視化與報告輸出 使用數(shù)據(jù)可視化工具（如Power BI、Tableau等）制作銷售數(shù)據(jù)看板，直觀呈現(xiàn)分析結果； 定期向管理層提交銷售數(shù)據(jù)分析報告，提供決策支持。 5、銷售策略支持 結合數(shù)據(jù)分析結果，為銷售團隊提供客戶分群、區(qū)域拓展、產(chǎn)品組合優(yōu)化等策略建議； 支持銷售團隊制定精準營銷方案，提升客戶轉化率和留存率。 6、跨部門協(xié)作 與市場部、產(chǎn)品部、財務部等部門協(xié)作，整合數(shù)據(jù)資源，推動數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務決策； 協(xié)助開發(fā)和完善銷售數(shù)據(jù)分析工具及流程，提升團隊數(shù)據(jù)分析能力。