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崗位職責(zé)： 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與開發(fā)： 1、負(fù)責(zé)醫(yī)藥業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)、搭建及持續(xù)優(yōu)化； 2、開發(fā)ETL流程，整合研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、臨床試驗(yàn)等多源數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）； 3、構(gòu)建符合醫(yī)藥行業(yè)規(guī)范的數(shù)據(jù)模型（如星型/雪花模型）。 業(yè)務(wù)需求對(duì)接： 1、協(xié)同研發(fā)、市場、合規(guī)等部門，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案； 2、支持藥品生命周期管理、患者數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)鏈優(yōu)化等業(yè)務(wù)場景。 合規(guī)與數(shù)據(jù)治理： 1、確保數(shù)據(jù)倉庫符合GxP、HIPAA、GDPR等醫(yī)藥行業(yè)法規(guī)要求； 2、制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，建立元數(shù)據(jù)管理體系與數(shù)據(jù)血緣追蹤機(jī)制。 技術(shù)運(yùn)維與創(chuàng)新： 1、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)倉庫性能，優(yōu)化查詢效率與存儲(chǔ)成本； 2、探索云平臺(tái)（如AWS/Azure醫(yī)療云）與大數(shù)據(jù)技（Hadoop/Spark）的應(yīng)用； 3、支持AI/ML團(tuán)隊(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。 任職要求： 硬性條件： 1、計(jì)算機(jī)/生物信息學(xué)/統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷； 2、5-10年以上數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2年以上醫(yī)藥/醫(yī)療行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 3、精通SQL、Python，熟悉ETL工具（Informatica/Talend/DataStage）； 4、熟悉數(shù)據(jù)建模工具（如Erwin）與BI工具（Tableau/Power BI）； 5、了解分布式數(shù)據(jù)庫（如Redshift、Snowflake）與云數(shù)據(jù)架構(gòu)。 優(yōu)先條件： 1、熟悉醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（CDISC、HL7、OMOP等）； 2、具有醫(yī)藥行業(yè)合規(guī)認(rèn)證（如CSDP、CHDA）； 3、有臨床研究數(shù)據(jù)管理（EDC系統(tǒng)）或真實(shí)世界證據(jù)（RWE）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。