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崗位職責(zé) 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與開發(fā) 負(fù)責(zé)醫(yī)藥業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)、搭建及持續(xù)優(yōu)化 開發(fā)ETL流程，整合研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、臨床試驗(yàn)等多源數(shù)據(jù)(包括結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)) 構(gòu)建符合醫(yī)藥行業(yè)規(guī)范的數(shù)據(jù)模型(如星型/雪花模型) 業(yè)務(wù)需求對接 協(xié)同研發(fā)、市場、合規(guī)等部門，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案 支持藥品生命周期管理、患者數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)鏈優(yōu)化等業(yè)務(wù)場景 合規(guī)與數(shù)據(jù)治理 確保數(shù)據(jù)倉庫符合GxP、HIPAA、GDPR等醫(yī)藥行業(yè)法規(guī)要求 制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，建立元數(shù)據(jù)管理體系與數(shù)據(jù)血緣追蹤機(jī)制 技術(shù)運(yùn)維與創(chuàng)新 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)倉庫性能，優(yōu)化查詢效率與存儲成本 探索云平臺(如AWS/Azure醫(yī)療云)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(Hadoop/Spark)的應(yīng)用 支持AI/ML團(tuán)隊(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) 任職要求 硬性條件: 計(jì)算機(jī)/生物信息學(xué)/統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷 5-10年以上數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2年以上醫(yī)藥/醫(yī)療行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 精通SQL、Python，熟悉ETL工具(Informatica/Talend/DataStage) 熟悉數(shù)據(jù)建模工具(如Erwin)與BI工具(Tableau/Power Bl) 了解分布式數(shù)據(jù)庫(如Redshift、Snowflake)與云數(shù)據(jù)架構(gòu) 優(yōu)先條件 熟悉醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(CDISC、HL7、OMOP等 具有醫(yī)藥行業(yè)合規(guī)認(rèn)證(如CSDP、CHDA) 有臨床研究數(shù)據(jù)管理:(EDC系統(tǒng))或真實(shí)世界證據(jù)(RWE)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)