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一、基本要求 1.本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)； 2.有3年以上人工智能算法開發(fā)或應(yīng)用經(jīng)驗。 二、技術(shù)能力 1.精通Python語言，熟悉C++/Java優(yōu)先。 2.熟練使用TensorFlow/PyTorch/Keras，了解ONNX、OpenCV等工具。 3. 熟悉Pandas/NumPy/SciPy，掌握SQL/Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)工具。 4.了解Docker/Kubernetes，熟悉Flask/FastAPI等API開發(fā)，有云平臺（AWS/Azure/GCP）經(jīng)驗者優(yōu)先。 5.熟悉深度學(xué)習(xí)模型（CNN/RNN/Transformer等）及調(diào)優(yōu)方法優(yōu)先 三、項目經(jīng)驗 1.參與過至少2個完整AI項目（從需求分析到模型部署）； 2.有高復(fù)雜度場景經(jīng)驗（如小樣本學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合、實時推理優(yōu)化）； 3.能夠主導(dǎo)或深度參與復(fù)雜數(shù)據(jù)處理流程的設(shè)計與實現(xiàn)，解決實際項目中的技術(shù)難題。 四、其他能力 1.具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與不同部門有效溝通，推動項目進展。 2.有較強的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動力，能夠快速掌握新技術(shù)，適應(yīng)不斷變化的技術(shù)環(huán)境。 3.具備較強的問題解決能力和抗壓能力，在面對復(fù)雜問題和緊迫項目期限時，能夠保持冷靜并有效應(yīng)對。