??崗位職責(zé)
1. 主導(dǎo)AI前端交互系統(tǒng)開發(fā),實現(xiàn)大模型與業(yè)務(wù)場景的可視化集成(如數(shù)據(jù)看板、智能問答界面等);
2. 研發(fā)基于大語言模型的高性能API服務(wù),支持百級并發(fā)業(yè)務(wù)場景;
3. 設(shè)計達(dá)夢數(shù)據(jù)庫、時序數(shù)據(jù)庫與AI系統(tǒng)的深度集成方案,優(yōu)化數(shù)據(jù)讀寫性能;
4. 探索AIGC與國產(chǎn)化技術(shù)融合的創(chuàng)新場景,輸出技術(shù)方案與原型驗證;
5. 后續(xù)AI應(yīng)用如需在國產(chǎn)化硬件(昇騰/寒武紀(jì)芯片)及信創(chuàng)環(huán)境(鯤鵬CPU+統(tǒng)信OS)的落地部署的具體推進(jìn)。
?任職要求
??硬性技能
1. 技術(shù)棧要求:
- 精通Linux系統(tǒng)開發(fā),熟練使用Shell/Python進(jìn)行自動化腳本編寫
- 掌握React/Vue等前端框架+Node.js全棧開發(fā),能獨立完成AI可視化系統(tǒng)搭建
- 熟悉國產(chǎn)化技術(shù)生態(tài):達(dá)夢數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)、華為昇騰CANN工具鏈等。
2. 工程能力要求:
- 主導(dǎo)過至少1個大模型應(yīng)用項目全流程
- 能設(shè)計高可用架構(gòu),解決API服務(wù)的性能瓶頸(如GPU資源調(diào)度、請求隊列優(yōu)化)。
??軟性素質(zhì)
- 技術(shù)敏銳度:持續(xù)跟蹤國產(chǎn)AI芯片動態(tài)、對新技術(shù)有持續(xù)濃厚的興趣、主動學(xué)習(xí);
- 問題驅(qū)動型思維:提供過往案例證明復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的技術(shù)攻關(guān)能力;
- 跨團隊協(xié)作:具備與算法團隊、國產(chǎn)化硬件廠商的聯(lián)合調(diào)試經(jīng)驗;
- 較強的溝通交流能力,尤其是文字和語言上的溝通。
??加分項
國產(chǎn)化適配經(jīng)驗:
- 熟悉華為Atlas硬件性能調(diào)優(yōu),或完成過信創(chuàng)環(huán)境(飛騰CPU+麒麟OS)的AI服務(wù)遷移;
- 掌握國產(chǎn)AI框架(MindSpore/PaddlePaddle)與LLM的適配經(jīng)驗 。
??崗位價值
- 技術(shù)挑戰(zhàn):實現(xiàn)大模型技術(shù)與國產(chǎn)化技術(shù)棧的雙向突破;
- 業(yè)務(wù)影響:技術(shù)成果應(yīng)用于政務(wù)、企業(yè)等高價值場景 ;
- 成長空間:華為/寒武紀(jì)等廠商技術(shù)認(rèn)證支持,前沿技術(shù)研討會參與資格。