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一、基本要求 1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2. 具備5年以上軟件開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研發(fā)或數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。 二、技術(shù)能力 1. 編程語(yǔ)言：精通Java、Python等至少一種主流編程語(yǔ)言，有良好的代碼編寫(xiě)習(xí)慣和編程思維。 2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)棧：熟練掌握Hadoop、Spark、Hive、HBase等大數(shù)據(jù)框架，能夠進(jìn)行集群搭建、性能調(diào)優(yōu)和故障排查 。熟悉Kafka等消息隊(duì)列技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸與實(shí)時(shí)處理。 3. 數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)：熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL、Oracle）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MongoDB）的原理和應(yīng)用，具備數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、SQL編寫(xiě)和優(yōu)化能力。 4. 數(shù)據(jù)處理與分析：掌握數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）的原理和工具，如DataX、Kettle等。熟練使用數(shù)據(jù)分析工具（如Python的Pandas、Numpy庫(kù)）進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析。 5. 云計(jì)算與容器技術(shù)：了解主流云計(jì)算平臺(tái)（如阿里云、騰訊云）的使用，熟悉Docker容器化技術(shù)和Kubernetes容器編排工具。 三、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 1. 有數(shù)據(jù)底座平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)或大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研發(fā)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，熟悉項(xiàng)目全生命周期管理。 2. 參與過(guò)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，在數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理方面有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 3. 能夠主導(dǎo)或深度參與復(fù)雜數(shù)據(jù)處理流程的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，解決實(shí)際項(xiàng)目中的技術(shù)難題。 四、其他能力 1. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同部門(mén)有效溝通，推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。 2. 有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)力，能夠快速掌握新技術(shù)，適應(yīng)不斷變化的技術(shù)環(huán)境。 3. 具備較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力和抗壓能力，在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題和緊迫項(xiàng)目期限時(shí)，能夠保持冷靜并有效應(yīng)對(duì) 。