工作內(nèi)容:
1. 利用人工智能技術(shù)優(yōu)化ATE測試設(shè)備的生產(chǎn)、維護等環(huán)節(jié),開發(fā)ATE測試設(shè)備AI專家診斷系統(tǒng)。
2. 利用人工智能技術(shù)協(xié)助ATE測試應(yīng)用程序開發(fā),開發(fā)測試程序輔助工具,協(xié)助應(yīng)用測試工程師進行測試程序開發(fā)。
3. 針對實際業(yè)務(wù)需求,設(shè)計并實施基于規(guī)則引擎模型的應(yīng)用方案,完成數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理及訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建,為相關(guān)業(yè)務(wù)提供智能化支持。
4. 跟蹤業(yè)界進展,探索可行的前沿技術(shù),針對算法落地遇到的問題提出解決方案。
任職要求:
1. 士及以上學(xué)歷,電子電氣,自動化,計算機等專業(yè);2年以上AI相關(guān)工作經(jīng)驗
2. 熟悉Python 和 C++編程,有較強的深度學(xué)習算法理論基礎(chǔ),熟悉模型訓(xùn)練原理,熟悉pytorch等深度學(xué)習框架;
3. 熟悉GPU基礎(chǔ)與并行計算架構(gòu),熟悉 CUDA 編程,熟悉CPU-GPU混合計算模式,有GPU數(shù)據(jù)處理相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先
4. 熟悉經(jīng)典機器學(xué)習算法(如 XGBoost、SVM、Random Forest、邏輯回歸等)和深度學(xué)習算法(如 RNN、LSTM、CNN 等),具備相關(guān)理論知識和算法實現(xiàn)能力,有規(guī)則引擎與符號AI算法相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 熟練掌握至少一種深度學(xué)習框架(TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等)以及基于 Python 的算法實現(xiàn)與服務(wù)端部署能力, 有大模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)等領(lǐng)域的研究經(jīng)驗優(yōu)先。
6. 有半導(dǎo)體測試相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。
7. 良好的英文文獻閱讀能力,對AI有熱情,熟悉AI技術(shù)發(fā)展、了解模型能力邊界,具備AI功能設(shè)計的基本意識,能跟進 AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)動態(tài)。優(yōu)秀的文字表達和溝通能力,能清晰闡述技術(shù)方案和研究成果。