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量化策略研究員招聘需求 公司簡(jiǎn)介 我們是一家專注于證券投資咨詢的創(chuàng)新型企業(yè)，依托與券商的深度合作，擁有在 Ptrade 量化平臺(tái)上進(jìn)行低代碼量化功能開發(fā)與策略產(chǎn)品設(shè)計(jì)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。公司致力于探索量化投資產(chǎn)品的創(chuàng)新模式，通過技術(shù)驅(qū)動(dòng)提升投資效率，為客戶提供更智能、更便捷的量化投資解決方案?，F(xiàn)因業(yè)務(wù)拓展，誠(chéng)邀具備量化策略開發(fā)經(jīng)驗(yàn)與平臺(tái)技術(shù)能力的優(yōu)秀人才加入，共同打造低代碼量化生態(tài)。 職位名稱 量化策略研究員 核心職責(zé) （一）量化策略全流程開發(fā)與優(yōu)化 1. 負(fù)責(zé)多因子策略、統(tǒng)計(jì)套利、事件驅(qū)動(dòng)等量化策略的設(shè)計(jì)與迭代，結(jié)合 A 股、ETF 等投資標(biāo)的特性，構(gòu)建高收益風(fēng)險(xiǎn)比的策略模型。 2. 運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)模型、波動(dòng)率控制、動(dòng)態(tài)倉(cāng)位管理等方法，對(duì)策略進(jìn)行回撤控制與性能優(yōu)化，通過歷史數(shù)據(jù)回測(cè)、壓力測(cè)試驗(yàn)證策略穩(wěn)定性（如模擬極端行情下的凈值波動(dòng)）。 3. 建立策略評(píng)估體系，持續(xù)跟蹤夏普比率、最大回撤、信息比率等核心指標(biāo)，輸出策略優(yōu)化報(bào)告并推動(dòng)落地實(shí)施。 （二）量化策略產(chǎn)品化設(shè)計(jì) 1. 結(jié)合券商合作場(chǎng)景與市場(chǎng)需求，設(shè)計(jì)可落地的量化策略產(chǎn)品（如智能定投、網(wǎng)格交易、日內(nèi) T0 策略等），實(shí)現(xiàn)策略從研究到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化。 2. 參與產(chǎn)品需求分析，與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作定義產(chǎn)品功能（如參數(shù)可視化配置、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警閾值設(shè)定），確保策略產(chǎn)品符合用戶使用習(xí)慣與合規(guī)要求。 3. 負(fù)責(zé)策略產(chǎn)品的合規(guī)性設(shè)計(jì)，嵌入交易限制（如單票持倉(cāng)比例、ST 股過濾）、異常交易監(jiān)控等模塊，滿足《證券市場(chǎng)程序化交易管理規(guī)定》。 （三）量化平臺(tái)策略開發(fā)與回測(cè) 1. 基于 Ptrade、QMT 量化平臺(tái)進(jìn)行策略編碼與回測(cè)，熟練運(yùn)用平臺(tái)工具（如 Ptrade 因子庫(kù)、QMT 高性能計(jì)算框架）實(shí)現(xiàn)策略快速驗(yàn)證。 2. 針對(duì)平臺(tái)特性優(yōu)化策略代碼，提升回測(cè)效率（如 QMT 的 Tick 級(jí)高頻回測(cè)、Ptrade 的云端分布式計(jì)算），支持股票策略開發(fā)。 3. 打通策略回測(cè)與實(shí)盤交易接口，確保策略在平臺(tái)上的無(wú)縫遷移，跟蹤實(shí)盤數(shù)據(jù)并迭代優(yōu)化。 （四）低代碼量化功能設(shè)計(jì) 1. 參與低代碼平臺(tái)功能開發(fā)，設(shè)計(jì)可視化策略構(gòu)建工具（如拖拽式因子組合界面、參數(shù)配置模塊），降低非技術(shù)用戶的策略開發(fā)門檻。 2. 開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化策略組件庫(kù)（如動(dòng)態(tài)止盈止損模型、事件驅(qū)動(dòng)觸發(fā)器），實(shí)現(xiàn)功能模塊的復(fù)用與快速組裝。 3. 通過用戶調(diào)研與 A/B 測(cè)試，優(yōu)化低代碼功能的交互體驗(yàn)，提升策略構(gòu)建的便捷性與靈活性。 任職要求 （一）技術(shù)能力 1. 精通 Ptrade量化平臺(tái)，具備策略開發(fā)、回測(cè)及實(shí)盤部署經(jīng)驗(yàn)，了解平臺(tái)差異（如 QMT 的本地高性能計(jì)算、Ptrade 的云端低代碼架構(gòu)）。 2. 精通 Python 編程（Pandas/Numpy/Matplotlib），能實(shí)現(xiàn) Python 與 C++ 混合編程優(yōu)化高頻策略效率者優(yōu)先。 （二）量化研究能力 1. 具備多因子模型、統(tǒng)計(jì)套利等策略開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉基本面因子（如 PE、PB、營(yíng)收增速）、量?jī)r(jià)因子（如成交量突變、波動(dòng)率突破）的挖掘與驗(yàn)證流程。 2. 了解金融衍生品（期權(quán)、期貨）定價(jià)模型與套利策略，對(duì) A 股市場(chǎng)交易規(guī)則（漲跌幅限制、停牌機(jī)制）有深入理解。 （三）低代碼設(shè)計(jì)思維 1. 理解可視化編程邏輯，能將復(fù)雜策略拆解為可配置的參數(shù)模塊（如將 "MACD 金叉 + 成交量放大" 策略轉(zhuǎn)化為可視化控件）。 2. 具備快速原型開發(fā)能力，可通過 Mockup 工具設(shè)計(jì)低代碼功能界面，參與用戶體驗(yàn)優(yōu)化討論。 3. 有低代碼平臺(tái)（如 Alteryx、聚寬量化平臺(tái)）使用或開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 （四）軟技能 1. 具備良好的數(shù)據(jù)分析能力與邏輯思維，能從海量數(shù)據(jù)中提煉有效策略因子。 2. 較強(qiáng)的溝通協(xié)作能力，與券商技術(shù)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品經(jīng)理、風(fēng)控部門高效對(duì)接，推動(dòng)策略落地。 3. 持續(xù)學(xué)習(xí)能力，關(guān)注量化投資前沿技術(shù)（如 AI 算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在策略優(yōu)化中的應(yīng)用），主動(dòng)研究 Ptrade/QMT 平臺(tái)新功能。 加分項(xiàng) 1. 有券商、私募、公募等機(jī)構(gòu)量化策略實(shí)盤運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)，且歷史業(yè)績(jī)（年化收益、夏普比率等指標(biāo)）優(yōu)異。 2. 參與過量化相關(guān)競(jìng)賽并獲獎(jiǎng)，或在核心期刊發(fā)表過量化研究論文。 薪資待遇 1. 薪資范圍：10-20k / 月（具體根據(jù)經(jīng)驗(yàn)與能力評(píng)估，提供行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力薪酬）。 2. 福利體系：五險(xiǎn)一金、節(jié)日福利。 工作地點(diǎn) 可選長(zhǎng)沙、廣州、杭州