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崗位職責： 1. 檢索增強生成（RAG）與智能體研發(fā)：參與基于大語言模型（LLM）的智能體開發(fā)，負責從算法設(shè)計到模型落地的全過程。 2. 深度學(xué)習(xí)與工藝優(yōu)化控制：應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)工藝優(yōu)化與智能控制，提升生產(chǎn)流程的智能化水平和運行效率。 3. 強化學(xué)習(xí)與多目標優(yōu)化：研究并應(yīng)用強化學(xué)習(xí)方法進行多目標優(yōu)化控制，提升智能決策能力和系統(tǒng)魯棒性。 4. 算法研發(fā)與優(yōu)化：在機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)學(xué)習(xí)等領(lǐng)域進行模型設(shè)計、性能分析與優(yōu)化。 5. 知識圖譜與大模型應(yīng)用：結(jié)合知識圖譜及大語言模型技術(shù)，探索實際業(yè)務(wù)場景的創(chuàng)新應(yīng)用，推動AI項目的持續(xù)迭代。 6. 技術(shù)文檔與分享：撰寫技術(shù)文檔并進行內(nèi)部技術(shù)交流，提升團隊整體技術(shù)水平。 任職要求： 1. 學(xué)歷要求：碩士及以上學(xué)歷，專業(yè)背景包括通信、自動化、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域。 2. 研究與競賽經(jīng)驗： - 在頂級會議（頂會）或優(yōu)秀國際期刊發(fā)表過高水平論文者優(yōu)先； - 參加過知名國際AI競賽并獲得獎項者優(yōu)先。 3. 專業(yè)技能： - 熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論及主流框架（如TensorFlow、PyTorch等）； - 熟悉強化學(xué)習(xí)、多目標優(yōu)化、控制理論及其在智能決策系統(tǒng)中的應(yīng)用； - 熟悉知識圖譜、多模態(tài)學(xué)習(xí)、大模型的訓(xùn)練、推理和微調(diào)； 4. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：扎實的數(shù)學(xué)功底（線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、優(yōu)化理論等），能夠?qū)⒗碚撝R應(yīng)用于解決實際問題。 5. 編程能力：精通至少一種編程語言（Python、C++、Java等），具備良好的編碼習(xí)慣和工程實現(xiàn)能力。 6. 數(shù)據(jù)處理：具備較強的數(shù)據(jù)清洗、特征工程和數(shù)據(jù)可視化能力。 7. 團隊合作與創(chuàng)新：擁有良好的溝通能力與團隊協(xié)作精神，善于創(chuàng)新并勇于解決復(fù)雜挑戰(zhàn)。