崗位職責(zé):
1. 基于交付方案,依托大模型工具鏈平臺,完成語料處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能體搭建等交付工作;
2. 對接客戶項(xiàng)目實(shí)施要求,根據(jù)需求完成AI智能體定制化開發(fā)與部署、客戶側(cè)系統(tǒng)集成聯(lián)調(diào)等工作;
3. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求,負(fù)責(zé)算法與智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)、測試與優(yōu)化實(shí)現(xiàn),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、清洗及模型預(yù)處理;根據(jù)項(xiàng)目交付計(jì)劃,如期完成開發(fā)任務(wù)。
4. 分析總結(jié)交付流程問題,沉淀交付流程規(guī)范與案例,推動AI智能體交付流程標(biāo)準(zhǔn)化與效率提升。
任職要求:
教育背景:大學(xué)本科以上學(xué)歷。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件與理論、軟件工程、電子信息類等相關(guān)專業(yè);
工作經(jīng)驗(yàn): 3年工作經(jīng)驗(yàn),1年以上AI相關(guān)交付經(jīng)驗(yàn),有3個以上的客戶AI應(yīng)用相關(guān)的交付經(jīng)驗(yàn),具有帶團(tuán)隊(duì)交付經(jīng)歷可加分;
知識技能:
1. 熟練使用java/python/R等相關(guān)程序設(shè)計(jì)語言以及常用框架,如:TensorFlow、PyTorch、FastAPI等;有基于langchain/langgraph/autogen的AI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練大數(shù)據(jù)相關(guān)組件、熟悉Hive、Hbase等數(shù)據(jù)庫;
3. 有實(shí)際的基于LLM的RAG知識庫應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉主流LLM和編排模型能力邊界,比如DeepSeek、千問等;
4. 具備從0到1的客戶項(xiàng)目平臺技術(shù)搭建能力與經(jīng)驗(yàn),具備大模型項(xiàng)目交付、客戶需求實(shí)現(xiàn)、溝通方式、數(shù)據(jù)處理以及客戶內(nèi)部IT環(huán)境集成部署等經(jīng)驗(yàn)
能力素質(zhì):具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和鉆研精神;具有團(tuán)隊(duì)合作意識,溝通表達(dá)能力良好;責(zé)任心強(qiáng),踏實(shí)上進(jìn)。