崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)有色金屬冶煉數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息化建設(shè)科研項目規(guī)劃,發(fā)掘數(shù)據(jù)價值,提升管理效能
2.負(fù)責(zé)鋁行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺建設(shè)及相關(guān)信息系統(tǒng)技術(shù)研發(fā)工作,對項目開發(fā)流程、項目質(zhì)量和項目開發(fā)進度的規(guī)劃、控制、監(jiān)督和管理
3.負(fù)責(zé)本領(lǐng)域 AI算法模型項目需求分析、可研論證設(shè)計、開發(fā)、部署上線應(yīng)用等工作;指導(dǎo)解決大數(shù)據(jù)核心技術(shù)問題,編制技術(shù)方案等。
4.負(fù)責(zé)項目團隊、人才建設(shè)和科研平臺建設(shè),統(tǒng)籌協(xié)同本專業(yè)創(chuàng)新平臺建設(shè)等,
崗位要求
1.計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用、軟件工程、統(tǒng)計學(xué)、人工智能、信息工程等相關(guān)專業(yè),從事科研或工程技術(shù)3年以上;
2.·深耕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,熟悉數(shù)據(jù)全生命周期管理(采集、存儲、處理分析、應(yīng)用),對分布式系統(tǒng)、高并發(fā)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理等有深刻理解;熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Katka等生態(tài)組件,掌握數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、實時數(shù)倉設(shè)計與優(yōu)化,熟悉數(shù)據(jù)挖掘與建模,有數(shù)據(jù)應(yīng)用(如:智能推薦、風(fēng)險預(yù)測、用戶畫像等)工作經(jīng)驗,具有較強的系統(tǒng)設(shè)計和系統(tǒng)架構(gòu)能力或者項目經(jīng)驗。
3.具有較強的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)和科研開發(fā)能力,能夠在本專業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮專業(yè)學(xué)術(shù)技術(shù)引領(lǐng)作用;。4.碩士及以上學(xué)歷或具有省部級人才計劃人選。