崗位職責(zé):
1. 目標(biāo)檢測(cè)、語義分割等圖像識(shí)別核心算法開發(fā)與優(yōu)化,針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)提升算法精度與性能
2. 模型部署至應(yīng)用場(chǎng)景的云端平臺(tái),完成計(jì)算框架適配與推理效率提升;
3. 數(shù)據(jù)管理與分析,構(gòu)建和標(biāo)注高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)集,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方案,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)標(biāo)注清洗、特征工程到模型訓(xùn)練驗(yàn)證的全鏈條開發(fā)。
招聘要求:
1. 碩士研究生及以上學(xué)歷,軟件、人工智能、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),有圖像識(shí)別算法開發(fā)/部署經(jīng)驗(yàn)或項(xiàng)目經(jīng)歷優(yōu)先。
2. 具備一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和邏輯思維能力,掌握三維幾何建模及成像原理。
3. 熟練使用C/C++、Python或Java等編程語言,具備Python/Go等二次開發(fā)、算法復(fù)現(xiàn)和改進(jìn)能力。
4. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,掌握Git等協(xié)作工具,熟悉PyTorch/TensorFlow等框架生態(tài)與CNN/Transformer深度學(xué)習(xí)架構(gòu)。
5. 掌握YOLO、Faster R-CNN等目標(biāo)檢測(cè)、U-Net、Mask R-CNN等圖像分割算法技術(shù)。
6. 具備端到端算法部署落地經(jīng)驗(yàn),了解多線程、GPU加速優(yōu)化方法。
7. 能夠獨(dú)立思考和解決實(shí)際問題,并將技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)工程場(chǎng)景中。
8. 具有良好的溝通和表達(dá)能力,能夠清晰地傳達(dá)技術(shù)概念和結(jié)果給非技術(shù)人員,具有一定創(chuàng)新能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
年薪20-30萬元,具體薪酬面議。