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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)大模型在企業(yè)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的應(yīng)用研發(fā)： 參與大模型在金融、財(cái)稅等領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練和微調(diào) 開發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)理解和分析能力，構(gòu)建和優(yōu)化企業(yè)級(jí)RAG系統(tǒng)。 2. 核心技術(shù)攻關(guān)： 優(yōu)化大模型訓(xùn)練和推理性能， 開發(fā)高性能的檢索問(wèn)答系統(tǒng)，解決垂直場(chǎng)景的幻覺和性能問(wèn)題。 崗位要求： 1. 教育背景與經(jīng)驗(yàn)： 計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；2年以上大模型或NLP相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備RAG系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 2. 技術(shù)能力： 精通PyTorch/TensorFlow，熟悉分布式訓(xùn)練熟悉主流開源大模型(LLaMA、智譜GLM、Baichuan等)技術(shù)特點(diǎn)，熟練掌握Python及工程開發(fā)框架，熟悉向量數(shù)據(jù)庫(kù)(Milvus、FAISS等) 3. 專業(yè)技能： 熟悉Transformer架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練模型，了解RLHF、PEFT等大模型相關(guān)技術(shù)， 具備企業(yè)級(jí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和工程實(shí)踐能力。 加分項(xiàng)：有金融、財(cái)稅等垂直領(lǐng)域大模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有大規(guī)模分布式訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，在頂會(huì)發(fā)表論文或有相關(guān)專利，在開源社區(qū)有重要貢獻(xiàn)。