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1. 核心技術(shù)研發(fā)與融合 主導(dǎo)AI技術(shù)與交通工程學(xué)的交叉創(chuàng)新，重點方向包括： 車路協(xié)同算法優(yōu)化（如：V2X多源數(shù)據(jù)融合、邊緣計算決策引擎） 動態(tài)交通流量預(yù)測（如：基于時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/多模態(tài)大模型的分鐘級預(yù)測） 交通事故AI預(yù)警系統(tǒng)（如：路側(cè)攝像頭+雷達(dá)多模態(tài)感知、風(fēng)險概率建模） 智慧高速運營優(yōu)化（如：稽核模型設(shè)計、收費車道資源動態(tài)調(diào)度） 探索大模型在交通領(lǐng)域的垂直應(yīng)用（如基于交通場景的行業(yè)大模型訓(xùn)練、多模態(tài)路況理解） 推動傳統(tǒng)交通理論（交通流理論、MUTCD標(biāo)準(zhǔn)）與AI模型（強(qiáng)化學(xué)習(xí)、Transformer）的深度融合，解決數(shù)據(jù)噪聲大、長尾場景多的行業(yè)痛點 2. 產(chǎn)品化與解決方案落地 主導(dǎo)技術(shù)方案向工程化產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，負(fù)責(zé)既有AI產(chǎn)品迭代（需熟悉高速公路機(jī)電工程交付標(biāo)準(zhǔn)）與0-1創(chuàng)新方案設(shè)計。 3. 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同與生態(tài)構(gòu)建 聯(lián)動高校實驗室攻克前瞻課題；指導(dǎo)博士后工作站完成科研項目產(chǎn)業(yè)化驗證；面向政府/業(yè)主單位提供技術(shù)白皮書與標(biāo)準(zhǔn)建議。 4. 行業(yè)前沿研究 跟蹤ITS、C-V2X、自動駕駛等領(lǐng)域技術(shù)演進(jìn)，規(guī)劃3-5年技術(shù)路線圖；主導(dǎo)智慧高速場景專用數(shù)據(jù)集建設(shè)（如極端天氣事故樣本庫）；