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1.負(fù)責(zé)AI服務(wù)后端開(kāi)發(fā)，基于 Spring Boot/Cloud 開(kāi)發(fā)出高并發(fā)、低延遲的微服務(wù)系統(tǒng)，智能體的各種場(chǎng)景，如etl 2.開(kāi)發(fā)并優(yōu)化AI算法接口（如推薦系統(tǒng)、NLP），通過(guò) RESTful API/gRPC 為前端或第三方提供高性能服務(wù)。 3.基于主流AI agent開(kāi)發(fā)框架開(kāi)發(fā) 如spring-ai，mcppython2，熟悉ai agent ,mcp協(xié)議 的原理和開(kāi)發(fā)。熟悉openai的聊天大模型、嵌入大模型、多模態(tài)大模型的應(yīng)用層接入，功能開(kāi)發(fā)。熟悉etl管道，向量數(shù)據(jù)庫(kù)引索和表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，RAG技術(shù)。 4.保障系統(tǒng)穩(wěn)定性，監(jiān)控服務(wù)性能（如 Prometheus/Grafana），優(yōu)化GPU資源利用率。 5. 計(jì)算機(jī)軟件專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 6. 優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)能力，精通后端開(kāi)發(fā)框架spring boot/spring cloud，熟悉各種后端中間件如熔斷，mybatis/mybatis-plus，auth2，spring-mvc，feign；熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)/非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)如elasticsearch（尤其是向量存儲(chǔ)方面 ）, mysql，redis ；熟悉常見(jiàn)消息中間件，如rocketmq，kafka，rabbitmq等； 熟悉nacos ；對(duì)分布式應(yīng)用有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式鎖，分布式事務(wù)。 7.熟練使用spring-ai/mcppython2 或者其他mcp協(xié)議開(kāi)發(fā)框架， 熟悉或有此類框架在AI agent，mcp 服務(wù)端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，可獨(dú)立負(fù)責(zé) mcp應(yīng)用 的開(kāi)發(fā)工作。 8. 對(duì)大模型技術(shù)有深刻理解，可將大模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。有獨(dú)立部署聊天大模型，嵌入大模型，多模態(tài)大模型經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 9.對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)攻關(guān)有強(qiáng)烈興趣，愛(ài)鉆研，具有較強(qiáng)的事業(yè)心，能承受較大的工作壓力。 10. 有數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)相關(guān)軟件產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。 11.薪資可面議。

崗位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件專業(yè)