崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)創(chuàng)建和實(shí)現(xiàn)適合解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的算法和模型;
2.負(fù)責(zé)清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的輸入;
3.負(fù)責(zé)通過(guò)調(diào)整參數(shù)和改進(jìn)算法提升模型性能;
4.負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)專家、軟件工程師和產(chǎn)品經(jīng)理合作,確保模型符合業(yè)務(wù)需求;
5.負(fù)責(zé)將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境,并持續(xù)監(jiān)控和維護(hù)其性能;
6.負(fù)責(zé)探索新技術(shù)和方法,保持對(duì)行業(yè)最新發(fā)展的了解;
7.負(fù)責(zé)記錄模型開發(fā)過(guò)程和結(jié)果并撰寫報(bào)告以便于團(tuán)隊(duì)和利益相關(guān)者理解。
任職要求
1.碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2.精通Python、R等編程語(yǔ)言,能熟練使用相關(guān)庫(kù)(如NumPy、Pandas、Scikit-learn);
3.具備深刻理解監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心算法及其應(yīng)用的能力;
4.具備扎實(shí)的線性代數(shù)、微積分、概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí);
5.熟悉數(shù)據(jù)清洗、特征提取和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的技術(shù);
6.掌握TensorFlow、PyTorch等主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架的使用;
7.具備認(rèn)真負(fù)責(zé)、細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度,具備較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神;
8.能夠接受階段性短期出差安排。
專業(yè)需求
計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)