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工作內(nèi)容： 1.優(yōu)化公司大模型對話系統(tǒng)，rag，agent系統(tǒng)，熟悉LangGraph，LangChain或LlamaIndex； 2.承擔(dān)大語言模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)和推理優(yōu)化等工作，包括但不限于：訓(xùn)練數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、prompt設(shè)計(jì)、大模型SFT&RL、推理策略設(shè)計(jì)等 3.協(xié)助其他成員利用NLP技術(shù)在大量文本中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘及文本處理，包括文本相關(guān)性、命名實(shí)體識別等； 4.跟進(jìn)業(yè)內(nèi)先進(jìn)多模態(tài)技術(shù)，如多模態(tài)大模型，情感化tts； 崗位要求： 1、具備LLM 應(yīng)用、RAG或 Agent相關(guān)一項(xiàng)及以上技術(shù)； 2、編程能力強(qiáng)，熟練掌握Python等編程語言。對于AI相關(guān)的Python庫比較了解，比如Pandas等； 3、熟悉傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)各種任務(wù)的定義、目標(biāo)、解決的問題、及衡量指標(biāo)； 4、熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用這些框架快速搭建和訓(xùn)練模型，解決實(shí)際問題。比如利用PyTorch搭建一個(gè)自然語言處理中的文本分類模型； 5、具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，對概率論、線性代數(shù)、微積分了解，能夠通過數(shù)學(xué)方法分析模型的性能和誤差，能夠看懂用公式定義表述的學(xué)習(xí)任務(wù)。 公司福利： 1、五天工作制，朝九晚六（一小時(shí)彈性上下班），周末雙休 2、試用期購買五險(xiǎn)一金，節(jié)日慰問 3、不定期團(tuán)建，完善的培訓(xùn)體系 4、享受國家法定假期