職位描述
數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)挖掘
崗位職責:
*此崗位招聘單位為東風(fēng)商用車技術(shù)中心
1.負責基于機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)模型開發(fā);
2.負責指導(dǎo)相關(guān)人員進行基于機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)模型開發(fā);
3.參與制定大數(shù)據(jù)分析模型試驗方法、規(guī)范流程;
4.負責指導(dǎo)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的架構(gòu)優(yōu)化和實施;
5.負責指導(dǎo)用戶畫像、車輛畫像的模型構(gòu)建;
6.負責基于AI模型的開發(fā),助力于維修助手開發(fā);
7.負責基于AI模型的開發(fā),助力于用車助手開發(fā)。
任職要求:
1.工作經(jīng)歷:了解車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)知識,汽車構(gòu)造,汽車理論等相關(guān)知識,掌握CAN總線原理,包括1939協(xié)議、808、17691、32960等相關(guān)知識;
2.能力要求:
(1)大數(shù)據(jù)技術(shù):精通Hadoop生態(tài),HDFS/SPARK/FLINK/KAFKA/HIVE/HBASE/MYSQL等具有大量的應(yīng)用經(jīng)驗,精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù),如Hadoop、Spark、Flink等,能夠設(shè)計和優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),處理海量數(shù)據(jù)并實現(xiàn)高性能計算;
(2)數(shù)據(jù)分析和挖掘:具備數(shù)據(jù)分析和挖掘的能力,能夠從大數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和見解,為業(yè)務(wù)決策提供支持。
(3)機器學(xué)習(xí)和人工智能:熟悉機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),能夠應(yīng)用這些技術(shù)解決實際問題,如預(yù)測維護、智能駕駛等;
(4)實時數(shù)據(jù)處理:具備實時數(shù)據(jù)處理的能力,了解流處理技術(shù),能夠構(gòu)建實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),支持實時監(jiān)控和決策。
(5)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫:熟悉各種數(shù)據(jù)庫技術(shù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫,了解數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和優(yōu)化。
(6)數(shù)據(jù)安全和隱私:具備數(shù)據(jù)安全和隱私保護的意識,能夠設(shè)計安全的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),確保數(shù)據(jù)的保密性和完整性。
(7)團隊管理能力:具備團隊管理和領(lǐng)導(dǎo)能力,能夠帶領(lǐng)團隊完成復(fù)雜的大數(shù)據(jù)項目,協(xié)調(diào)資源和推動項目進展。
(8)行業(yè)知識:了解汽車行業(yè)的相關(guān)知識和趨勢,理解汽車大數(shù)據(jù)在智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用場景和需求。