職位描述
深度學(xué)習(xí)大模型算法PyTorchTensorFlowPython搜索/推薦算法自然語(yǔ)言處理TransformerDNNLSTMGPTXLNetRoBERTa人工智能計(jì)算機(jī)軟件
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)AI應(yīng)用的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與落地實(shí)施。
2.構(gòu)建高性能RAG系統(tǒng)，優(yōu)化知識(shí)檢索精度與推理效率，設(shè)計(jì)領(lǐng)域知識(shí)增強(qiáng)解決方案
3.開(kāi)發(fā)智能體（Agent）系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用及多模態(tài)交互能力；
4.深度理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)解決方案（需提供技術(shù)方案文檔樣例）；
5.主導(dǎo)技術(shù)可行性驗(yàn)證（POC），協(xié)調(diào)產(chǎn)品、算法團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)落地；
6.分析應(yīng)用層瓶頸，提出prompt工程優(yōu)化、模型微調(diào)等改進(jìn)方案；
7.構(gòu)建評(píng)估體系，設(shè)計(jì)AB測(cè)試框架驗(yàn)證效果；
8.解決AI應(yīng)用在實(shí)際場(chǎng)景中的性能與穩(wěn)定性問(wèn)題。
任職要求：
1.本科學(xué)歷及以上，計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)
2.有AI應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉從模型開(kāi)發(fā)到實(shí)際部署的全流程，參與過(guò)至少一個(gè)完整的AI項(xiàng)目并成功上線。
3.掌握TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
4.精通Python編程語(yǔ)言，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟悉LangChain、LlamaIndex、Hugging Face生態(tài)；
5.熟悉RAG全流程優(yōu)化（文檔分塊、向量檢索、重排序）；
6.熟悉知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法，熟悉常用向量數(shù)據(jù)庫(kù)并基于embedding模型進(jìn)行知識(shí)庫(kù)構(gòu)建。
7.掌握Agent開(kāi)發(fā)核心要素（ReAct、Tool Using、Planning）；
8.具備大模型API工程化經(jīng)驗(yàn)，熟悉Flask，F(xiàn)astAPI等常用Python Web框架；具備實(shí)際RAG項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；進(jìn)行RAG流程與AI智能體開(kāi)發(fā)、優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)高性能、可擴(kuò)展的AI服務(wù)；
9.熟悉Agent系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，具有實(shí)際的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
10.熟悉主流AI大模型應(yīng)用部署方法，具備AI大模型從研究到產(chǎn)品落地的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn), 熟悉RAG/Agent開(kāi)發(fā)技術(shù)，能夠基于RAG編排工具（dify）進(jìn)行AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
11.良好的溝通能力，能與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題解決能力。
12.性格開(kāi)朗，做事嚴(yán)謹(jǐn)，自驅(qū)力強(qiáng)，善于溝通，具有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
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工作地點(diǎn)
武侯區(qū)成都王府井購(gòu)物中心(科華店)
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