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崗位職責(zé) 1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與產(chǎn)品優(yōu)化 基于業(yè)務(wù)目標(biāo)，搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，設(shè)計(jì)埋點(diǎn)方案并推動(dòng)落地，監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)波動(dòng)并分析歸因。 通過用戶行為分析、A/B測(cè)試、漏斗模型等方法，挖掘業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，輸出可落地的產(chǎn)品優(yōu)化策略。 建立數(shù)據(jù)模型，梳理復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯（如用戶生命周期、交易鏈路等），推動(dòng)跨部門協(xié)作提升業(yè)務(wù)效率。 2. 跨部門協(xié)同與邏輯串聯(lián) 主導(dǎo)跨部門（如運(yùn)營、技術(shù)、市場）需求溝通，將業(yè)務(wù)語言轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求，確保數(shù)據(jù)邏輯與業(yè)務(wù)場景強(qiáng)關(guān)聯(lián)。 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具（如BI看板、自動(dòng)化報(bào)表），降低非技術(shù)部門的數(shù)據(jù)使用門檻，提升決策效率。 3. 向上匯報(bào)與戰(zhàn)略支持 定期向管理層匯報(bào)核心指標(biāo)達(dá)成情況、異常波動(dòng)分析及解決方案，用數(shù)據(jù)可視化（如PPT、DashBoard）清晰傳遞業(yè)務(wù)價(jià)值。 參與制定業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解，通過數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型輔助管理層進(jìn)行資源分配與優(yōu)先級(jí)決策。 4. 項(xiàng)目管理與風(fēng)險(xiǎn)把控 推動(dòng)數(shù)據(jù)需求從立項(xiàng)到落地的全流程管理，協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)資源，把控項(xiàng)目進(jìn)度與交付質(zhì)量。 預(yù)判數(shù)據(jù)邏輯漏洞或業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提前制定應(yīng)對(duì)方案并同步相關(guān)干系人。 任職要求 1. 數(shù)據(jù)分析能力 精通SQL、Python等數(shù)據(jù)分析工具，熟悉Tableau/Power BI等可視化工具，能獨(dú)立完成復(fù)雜數(shù)據(jù)清洗、建模及分析。 掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)（如假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析），熟悉AARRR、RFM等業(yè)務(wù)分析模型。 2. 業(yè)務(wù)邏輯與產(chǎn)品思維 具備強(qiáng)邏輯思維能力，能快速理解復(fù)雜業(yè)務(wù)場景（如SaaS交易鏈路、用戶增長模型），并抽象為可量化的數(shù)據(jù)邏輯。 有數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如埋點(diǎn)系統(tǒng)、BI平臺(tái)、用戶畫像標(biāo)簽體系）。 3. 技術(shù)理解與協(xié)作 熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如Hive、Spark），能與數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作，確保數(shù)據(jù) 口徑一致性。 擅長將復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)論轉(zhuǎn)化為管理層可理解的業(yè)務(wù)語言，具備制作高質(zhì)量匯報(bào)材料（PPT/文檔）的能力。 3年以上互聯(lián)網(wǎng)/金融/電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，有從0到1搭建數(shù)據(jù)體系或主導(dǎo)復(fù)雜項(xiàng)目者優(yōu)先。