1、負(fù)責(zé)研究AI算法及應(yīng)用的落地;
2、根據(jù)場(chǎng)景,完成數(shù)據(jù)分析、模型建立、算法實(shí)現(xiàn)和模型優(yōu)化等工作;
3、根據(jù)相應(yīng)的建模需求,制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范,并負(fù)責(zé)推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)工作;
4、持續(xù)關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域創(chuàng)新成果,并運(yùn)用到產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新技術(shù)上;
5、深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路和高效算法;
6、參與設(shè)計(jì)AI系統(tǒng)相關(guān)功能模塊和算法落地;
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè),三年以上工作經(jīng)驗(yàn)。碩士一年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟練掌握主流的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺工具及模型算法;
3、具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ),熟悉Python等編程語(yǔ)言,熟悉PyTorch;
4、有完整的AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn),熟悉模型開發(fā)全流程(數(shù)據(jù)構(gòu)建→訓(xùn)練→部署→監(jiān)控);具備大模型(如GPT、LLaMA、CLIP等)訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、多模態(tài)對(duì)齊、Prompt Engineering等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;具備數(shù)據(jù)打標(biāo)、知識(shí)庫(kù)建設(shè)等AI落地經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉至少一個(gè)垂直領(lǐng)域(如CV中的目標(biāo)檢測(cè)/分割、NLP中的語(yǔ)義理解/文本生成等),掌握模型壓縮技術(shù)(如剪枝、蒸餾)、AutoML、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等進(jìn)階能力者優(yōu)先。