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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)RAG（檢索增強(qiáng)生成）和Agent的設(shè)計(jì)、開發(fā)與優(yōu)化。 2、研究和評(píng)估不同大模型（如通義千問(wèn)、DeepSeek、豆包、Kimi等），并進(jìn)行適配、優(yōu)化及部署。 3、設(shè)計(jì)和構(gòu)建高效的知識(shí)庫(kù)，提升模型的知識(shí)整合和檢索能力。 4、負(fù)責(zé)大模型的本地化部署、微調(diào)和API集成，以滿足業(yè)務(wù)需求。 5、參與AI產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)，與Java開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，確保AI能力順利落地。 6、使RAG和Agent能夠與公司的系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，確保能夠從系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行智能處理。 7、監(jiān)控AI系統(tǒng)的性能，并持續(xù)優(yōu)化推理速度、準(zhǔn)確性及成本控制。 8、研究最新的AI技術(shù)趨勢(shì)，并提出可行的創(chuàng)新方案。 崗位要求： 1、計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2、熟悉大模型（LLM）的原理，并有RAG、Agent等相關(guān)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 3、精通Python或其他主流AI開發(fā)語(yǔ)言。 4、了解主流大模型（如通義千問(wèn)、DeepSeek、豆包、Kimi等）的API及其部署方法。 5、熟悉知識(shí)庫(kù)構(gòu)建（如向量數(shù)據(jù)庫(kù)、Embedding 技術(shù)），并能結(jié)合RAG優(yōu)化問(wèn)答系統(tǒng)。 6、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)探索精神，能夠跟進(jìn)AI技術(shù)前沿。