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崗位職責(zé)： 領(lǐng)導(dǎo)制造數(shù)據(jù)價(jià)值開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，透過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)預(yù)測(cè)機(jī)臺(tái)設(shè)備狀態(tài)、監(jiān)控制程質(zhì)量、優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策模型，提升良率、降低成本，并轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)洞察為實(shí)際制造優(yōu)勢(shì)，加速智能工廠轉(zhuǎn)型。 1. 制造智能分析策略規(guī)劃 2. 預(yù)測(cè)性模型開(kāi)發(fā)與應(yīng)用 3. 制程改善與良率提升 4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持系統(tǒng) 任職要求 專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn) ?7年以上工業(yè)數(shù)據(jù)分析或智能制造相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上管理職經(jīng)驗(yàn)，具備制造業(yè)（如半導(dǎo)體、電子、精密機(jī)械等）實(shí)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn)； ?具備制造設(shè)備監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)或制程參數(shù)優(yōu)化項(xiàng)目實(shí)績(jī) ?熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源與格式（如PLC、SCADA、MES、設(shè)備日志等） ?有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）數(shù)據(jù)整合與分析應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 技術(shù)能力 ?精通數(shù)據(jù)分析與建模工具（如Python、R、SQL），具備制造場(chǎng)景應(yīng)用能力 ?熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/AI于制造領(lǐng)域的應(yīng)用（如異常檢測(cè)、良率預(yù)測(cè)、參數(shù)優(yōu)化） ?擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)可視化工具（如Power BI）建立生產(chǎn)管理儀表板 ?了解制造領(lǐng)域常見(jiàn)問(wèn)題與解決思路（如設(shè)備故障預(yù)測(cè)、零件壽命評(píng)估、制程穩(wěn)定控制）