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1、模型算法開(kāi)發(fā)：基于 Python 語(yǔ)言，負(fù)責(zé) AI 模型算法的研究與開(kāi)發(fā)工作，包括但不限于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)模型從設(shè)計(jì)、訓(xùn)練到優(yōu)化的全流程閉環(huán)，如開(kāi)發(fā)高精度圖像識(shí)別模型助力智能安防。 2、數(shù)據(jù)處理與分析：運(yùn)用 Python 及相關(guān)數(shù)據(jù)處理庫(kù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理、特征工程等操作，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持，保障模型的準(zhǔn)確性與可靠性。 3、代碼優(yōu)化與部署：對(duì)開(kāi)發(fā)的算法代碼進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，提升運(yùn)行效率；將訓(xùn)練好的 AI 模型部署到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，與后端、前端團(tuán)隊(duì)協(xié)作，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定運(yùn)行，實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)的落地應(yīng)用。 4、技術(shù)研究與創(chuàng)新：密切關(guān)注 AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，積極參與技術(shù)研究與創(chuàng)新，探索新的算法與應(yīng)用方向，為公司產(chǎn)品注入新的技術(shù)活力，保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。 5、文檔編寫(xiě)與協(xié)作：撰寫(xiě)規(guī)范的技術(shù)文檔，記錄算法設(shè)計(jì)思路、開(kāi)發(fā)過(guò)程及實(shí)驗(yàn)結(jié)果；與產(chǎn)品、測(cè)試等跨部門團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，確保項(xiàng)目高效推進(jìn)，共同達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。 任職要求 1、專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和算法理論知識(shí)，對(duì) AI 技術(shù)有濃厚興趣與深入理解。 2、Python 技能：熟練掌握 Python 編程語(yǔ)言，熟悉常用的 Python 庫(kù)，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、Numpy 等，能夠運(yùn)用 Python 高效完成開(kāi)發(fā)任務(wù)。 3、算法經(jīng)驗(yàn)：具有豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見(jiàn)模型結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練方法，如 CNN、RNN、Transformer 等；有實(shí)際項(xiàng)目中模型優(yōu)化與調(diào)參經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4、工程能力：具備良好的代碼編寫(xiě)規(guī)范與工程實(shí)踐能力，熟悉 Linux 系統(tǒng)環(huán)境，掌握模型部署相關(guān)技術(shù)，如 Docker、Kubernetes 等，能獨(dú)立解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)問(wèn)題。 5、學(xué)習(xí)與協(xié)作：具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新思維，能夠快速掌握新技術(shù)；擁有良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能在跨部門協(xié)作中高效完成工作。