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工作職責(zé)： （1）具備從0到1大模型算法部署、推理、微調(diào)等人工智能框架能力； （2）負(fù)責(zé)對模型進(jìn)行微調(diào)/訓(xùn)練，包括主流大模型 qwen、glm、deepseek 等和常 見 embeding 模型等； （3）領(lǐng)銜構(gòu)建AIGC等領(lǐng)域模型，結(jié)合SFT/RLHF方向的前沿算法持續(xù)提升業(yè)務(wù)效果； （4）大模型微調(diào)與優(yōu)化：使用 LLaMA Factory、Llama.cpp 和 Unsloth 工具對 LLM 進(jìn)行高效微調(diào)，運(yùn)用 LORA、QLORA 等技術(shù)優(yōu)化模型性能，特別是在資源受限環(huán)境中確保高效運(yùn)作； （5）掌握RAG檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，能夠結(jié)合醫(yī)學(xué)知識庫、病例數(shù)據(jù)實(shí)時生成高質(zhì)量的臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）內(nèi)容； （6）使用 Agent 技術(shù)構(gòu)建智能醫(yī)療助手系統(tǒng)，能夠自主執(zhí)行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析、患者咨詢、健康管理等任務(wù)； （7）開展對大模型應(yīng)用落地的技術(shù)應(yīng)用和研究； 任職資格： （1）自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)專業(yè)； （2）熟練使用Tensorflow、Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，具備獨(dú)立的算法實(shí)現(xiàn)能力； （3）具備大模型算法知識，有實(shí)際模型的部署、推理、微調(diào)、RAG、Agent、AIGC等應(yīng)用場景經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； （4）對大模型推理框架，如 vllm trt-llm 有開發(fā)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；有大模型推理加速優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先（量化 蒸餾）； （5）熟悉 Python、C++等編程語言，具備扎實(shí)的編程功底； （6）了解常用的 llm 中間件向量數(shù)據(jù)庫（milvus pinecone faiss）gpt-cache 以及護(hù)欄技術(shù)； （7）有開源項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先； （8）責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的問題分析及解決能力，團(tuán)隊(duì)合作能力；