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崗位職責(zé):
1. 能夠利用新技術(shù)處理生產(chǎn)制造端的圖像數(shù)據(jù)。
2. 開(kāi)發(fā)和優(yōu)化用于質(zhì)量控制的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
3. 利用AI技術(shù)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),識(shí)別影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素。設(shè)計(jì)和實(shí)施預(yù)測(cè)模型,以提前發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問(wèn)題。
4. 收集、清洗和分析制造過(guò)程中的大量數(shù)據(jù)。使用統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的洞察。
任職要求:
1. 本科及以上,計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2. 英文口語(yǔ)流利(如果技術(shù)匹配,可以放寬要求)。
3. 2年以上在AI/ML領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),有制造業(yè)背景/圖像處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;有質(zhì)量控制和預(yù)測(cè)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 精通Python、R或類(lèi)似編程語(yǔ)言。
5. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫(kù),如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
6. 有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),熟悉Hadoop、Spark等工具者優(yōu)先。
7. 具有良好的問(wèn)題解決能力和分析思維;能夠進(jìn)行團(tuán)隊(duì)協(xié)作,溝通表達(dá)能力好。
8. 加分項(xiàng):熟悉 OpenCV、Pillow 或 scikit-image 等計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)。