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更新于 6月12日

數(shù)據(jù)工程師和機器學習算法工程師

120-200元/天
  • 成都武侯區(qū)
  • 本科
  • 實習
  • 招1人
  • 6個月
  • 5天/周

職位描述

圖像算法分類回歸人工智能云計算/大數(shù)據(jù)
崗位職責:
1. 分析視頻數(shù)據(jù)(手術類),進行數(shù)據(jù)提取、清洗和預處理,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,對視頻數(shù)據(jù)進行格式轉換,幀提取,視頻剪輯等操作。 2.結合醫(yī)學知識,對視頻內(nèi)容進行分析,識別關鍵手術步驟、器械使用、組織特征等,對視頻畫面進行內(nèi)容標注,生成高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)集。 3.設計并開發(fā)數(shù)據(jù)平臺,使用機器學習、深度學習技術對手術視頻數(shù)據(jù)進行建模和分析。 4.開發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺算法,用于手術視頻的自動標注、異常檢測或手術效果評估。 5.參與手術視頻數(shù)據(jù)平臺的設計、開發(fā)與優(yōu)化,確保數(shù)據(jù)的高效存儲、檢索和管理,推動數(shù)據(jù)平臺的智能化升級。 6.探索和應用新的數(shù)據(jù)技術和工具,不斷提升數(shù)據(jù)處理和分析效率。
崗位要求:
1.計算機科學、數(shù)據(jù)科學、生物醫(yī)學工程或相關專業(yè)。 2.精通數(shù)據(jù)庫與交互等編程語言,具備扎實的數(shù)據(jù)處理和分析能力。 3.熟悉視頻處理工具和圖像處理技術。 4.具備良好的算法基礎,熟悉機器學習、深度學習等技術者優(yōu)先。 5.具備良好的溝通能力和團隊合作精神,能夠與不同背景的團隊成員有效合作。

工作地點

成都武侯區(qū)天府軟件園A區(qū)7棟6樓

職位發(fā)布者

陳女士/人力資源主管

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公司Logo成都博恩思醫(yī)學機器人有限公司
博恩思醫(yī)學機器人有限公司由美國斯坦福大學人工智能實驗室和機器人研究中心科學家李耀博士與IEEE Life Fellow, Dr. William Levine博士于2016年創(chuàng)立,公司專注于微創(chuàng)手術機器人及醫(yī)學人工智能核心技術的研發(fā)、制造及臨床應用。核心團隊成員包括美國工程院院士,斯坦福大學、馬里蘭大學、德國哥廷根大學等多所國際著名大學頂級專家,在人工智能外科及微創(chuàng)手術機器人領域具有強大的理論和技術創(chuàng)新實力。2021年博恩思與斯坦福大學機器人中心奧薩瑪院士建立人工智能聯(lián)合實驗室,以先進人機交互系統(tǒng)為平臺,開展機器人影像診斷,介入機器人,及遠程機器人操控等并取得突破性進展。博恩思以“創(chuàng)新驅動發(fā)展”理念,堅持自主技術創(chuàng)新,充分布局先進外科手術機器人領域關鍵和核心技術,目前國內(nèi)外專利已授權272項,其自主研發(fā)的智能腹腔鏡微創(chuàng)手術機器人,成功入選2019年國家工信部首批“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務”,2021年通過國家驗收獲得優(yōu)勝單位。2020年國際頂級學術期刊《Nature》深度報道博恩思公司及其創(chuàng)新產(chǎn)品。2021年博恩思通過國家藥監(jiān)局《創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查程序》,2022年入圍工信部人及國家藥監(jiān)局聯(lián)合工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新任務揭榜項目。博恩思腹腔鏡微創(chuàng)手術機器人基于人工智能的模塊化、平臺化、智能化理念設計,通過專有開放手術平臺充分兼容各級醫(yī)院現(xiàn)有影像及能量外科系統(tǒng),同時具備傳統(tǒng)5mm手術器械與機器人專用器械可充分兼顧各級手術需求,全面實現(xiàn)腹腔鏡手術自動化升級。其獨有一次性手術器械,亞毫米高精度控制,全自由度力反饋交互操作及高度靈活機械臂配置極大提升手術的有效性及安全性,可廣泛應用于普通外科、泌尿外科、婦科等微創(chuàng)手術,目前已在印度,德國及中國等多家醫(yī)院開展全球多中心臨床研究。
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