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崗位職責(zé)： 1. 數(shù)據(jù)指標梳理與落地： -深入理解業(yè)務(wù)需求，主導(dǎo)關(guān)鍵指標的梳理、定義及標準化，構(gòu)建公司級數(shù)據(jù)指標體系。 -協(xié)同業(yè)務(wù)部門明確數(shù)據(jù)需求，確保指標量化并形成規(guī)范文檔落地。 2. 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與開發(fā)： -負責(zé)基于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等數(shù)倉的架構(gòu)設(shè)計、模型優(yōu)化及ETL處理，確保數(shù)據(jù)按規(guī)范文檔進行抽取、清洗與聚合。 -制定數(shù)據(jù)倉庫分層規(guī)范（ODS/DWD/DWS等），提升數(shù)據(jù)復(fù)用性及計算效率。 3. 數(shù)據(jù)可視化與報表開發(fā)： -精通主流BI工具(如fineBI、iData等)，完成數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)與系統(tǒng)級集成，滿足多業(yè)務(wù)場景需求。 -充分利用工具能力或算法，優(yōu)化報表指標性能與用戶體驗。 4. 數(shù)據(jù)治理與規(guī)范制定： -建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機制，監(jiān)控數(shù)據(jù)一致性、完整性等，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀。 -制定數(shù)據(jù)安全、主/元數(shù)據(jù)管理要求，并按規(guī)定實現(xiàn)。 5. 跨部門協(xié)作與創(chuàng)新： -推動數(shù)據(jù)驅(qū)動文化，協(xié)助業(yè)務(wù)部門通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案。 -關(guān)注行業(yè)技術(shù)趨勢（如大數(shù)據(jù)、AI），探索新技術(shù)在現(xiàn)有架構(gòu)中的可行性。 任職資格： 1、本科及以上，計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)，5年以上數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗。 2、精通SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及ETL工具（如Kettle、Informatica）等。 3、精通Python/R等分析語言，具備數(shù)據(jù)清洗、分析及建模能力。 4、熟練使用至少一種以上的BI工具（如idata、FineBI、Tableau等），具備3年以上報表、圖表、管理駕駛艙可視化類開發(fā)經(jīng)驗。 5、掌握數(shù)據(jù)建模方法論（如維度建模、星型模型等）及數(shù)倉分層架構(gòu)理論。 6、具備業(yè)務(wù)指標設(shè)計能力，能獨立完成從指標需求對接到可視化看板落地展現(xiàn)的全部過程。 7、邏輯清晰，溝通能力強，具備跨部門協(xié)作及項目管理經(jīng)驗。 8、能夠在高強度工作環(huán)境下保持高效輸出，按時保質(zhì)完成項目交付。