崗位內(nèi)容:
(一)、核心:數(shù)據(jù)支持與分析
1. 基于業(yè)務(wù)需求,使用SQL常規(guī)及臨時(shí)的數(shù)據(jù)探索、提取、清洗與整合,保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。
2. 基于業(yè)務(wù)需求,使用 FineBI、Power BI 等 BI 工具 或 Excel 搭建數(shù)據(jù)看板,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分發(fā)、呈現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)、趨勢(shì)等。
3. 基于業(yè)務(wù)需求,定期輸出周報(bào)、月報(bào)及專項(xiàng)分析報(bào)告,協(xié)助制定及優(yōu)化指標(biāo),并跟蹤指標(biāo)完成情況。
(二)、拓展:報(bào)表自動(dòng)化與數(shù)據(jù)洞察
4. (可能拓展) 開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)可視化看板,涵蓋指標(biāo)建模、交互式看板開(kāi)發(fā)、用戶權(quán)限分層設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)追蹤功能實(shí)現(xiàn),支撐不同層級(jí)用戶的實(shí)時(shí)決策需求。
5. (可能拓展)緊密對(duì)接渠道營(yíng)銷團(tuán)隊(duì),精準(zhǔn)捕捉數(shù)據(jù)需求,運(yùn)用商業(yè)分析(如漏斗分析、RFM)和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析(相關(guān)系數(shù)、回歸模型)提供定制化分析方案,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
(可能拓展)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取流程,推動(dòng)數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)對(duì)接與整合,保障數(shù)據(jù)輸出的及時(shí)性。
崗位要求:
1. 本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 必備技能1:精通 SQL,具備復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢、多表關(guān)聯(lián)建模、大規(guī)模取數(shù)的經(jīng)驗(yàn),熟悉 MySQL/Oracle 等主流數(shù)據(jù)庫(kù)操作。
3. 必備技能2:熟練使用 FineBI/Power BI 進(jìn)行看板搭建與報(bào)表開(kāi)發(fā) 或 精通 Excel (數(shù)據(jù)透視表、函數(shù)公式、可視化圖表)
4. 良好的跨部門溝通能力,能高效理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案。
5. 責(zé)任心強(qiáng),具備多任務(wù)處理能力,能在 Deadline 壓力下高效交付高質(zhì)量成果。
加分項(xiàng)
6. 熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(數(shù)倉(cāng))基本理念,掌握 ETL 流程或數(shù)據(jù)建模邏輯。
7. 有渠道營(yíng)銷業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)(如 KPI 制定、促銷活動(dòng)效果評(píng)估)。
8. 熟悉商業(yè)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法。
9. 主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí),快速適應(yīng)數(shù)據(jù)工具迭代。
10. 英語(yǔ)可作為工作語(yǔ)言使用