1.探索大語言模型等AI技術(shù)在產(chǎn)品中的應(yīng)用,提升產(chǎn)品的人工智能水平和用戶體驗(yàn);
2.深入了解用戶需求和行為,分析市場趨勢和競爭對手情況,為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支持;
3.根據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)和用戶反饋,推動產(chǎn)品的優(yōu)化和改進(jìn),提高用戶滿意度和市場占有率;
4.協(xié)調(diào)內(nèi)外部團(tuán)隊(duì)資源,確保產(chǎn)品從孵化、開發(fā)到發(fā)布的完整過程順利進(jìn)行;
5.對創(chuàng)新產(chǎn)品有獨(dú)特見解,能主動發(fā)現(xiàn)市場機(jī)會并以公司發(fā)展利益為核心,落實(shí)產(chǎn)品化相關(guān)工作;
6.持續(xù)跟蹤AIGC相關(guān)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新場景,提煉可發(fā)展的產(chǎn)品方向或可運(yùn)用到現(xiàn)有產(chǎn)品中的產(chǎn)品規(guī)劃方案,保證產(chǎn)品執(zhí)行落地,并負(fù)責(zé)迭代優(yōu)化等相關(guān)工作;
1.211985及本科以上學(xué)歷,軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)相關(guān)專業(yè)背景;
2.具備產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn),有AI產(chǎn)品項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,企業(yè)應(yīng)用軟件產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn),熟悉AIGC、大模型、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),有AI相關(guān)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3.負(fù)責(zé)AI相關(guān)產(chǎn)品的全生命周期管理,包括需求調(diào)研、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)跟進(jìn)、測試驗(yàn)收以及上線后的持續(xù)優(yōu)化,有敏捷開發(fā)(Agile)或精益創(chuàng)業(yè)(LeanStartup)方法論的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4.熟練使用原型設(shè)計(jì)、思維導(dǎo)圖工具;
5.有創(chuàng)新精神,深度了解AIGC領(lǐng)域的前沿產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù);
6.具備敏銳的市場洞察力和用戶需求分析能力,能提出創(chuàng)新產(chǎn)品方案,尤其在結(jié)合AI 技術(shù)提升產(chǎn)品價(jià)值方面有獨(dú)特見解。溝通協(xié)調(diào)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力良好,項(xiàng)目管理和執(zhí)行力強(qiáng),能夠快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用新的AI技術(shù);
7.了解人工智能、大模型、deepseek等;
8.癡迷于人工智能技術(shù),有“人工智能技術(shù)產(chǎn)品化”的經(jīng)驗(yàn)、興趣和熱情;
9.技術(shù)理解能力:
熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、知識圖譜等AI技術(shù)基礎(chǔ),理解LLM架構(gòu)(如RAG、LLM微調(diào)、多模態(tài))。具備API設(shè)計(jì)、云計(jì)算、向量數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識,能與技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效溝通。了解AI Agent框架(如Coze、Dify),有相關(guān)工具使用經(jīng)驗(yàn)。