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NLP 語(yǔ)言處理，大模型方面 崗位職責(zé): 1、深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，負(fù)責(zé)但不限于計(jì)算機(jī)視覺(jué)NLP、智能問(wèn)答，智能推薦等業(yè)務(wù)算法; 2、核心算法開(kāi)發(fā)、核心算法在國(guó)產(chǎn)化平臺(tái)的部署與適配系統(tǒng)測(cè)試與部署等; 3、軟件產(chǎn)品的技術(shù)需求分析，撰寫需求分析等相關(guān)技術(shù)報(bào)告; 4、持續(xù)優(yōu)化軟件架構(gòu)和代碼實(shí)現(xiàn)，對(duì)軟件開(kāi)發(fā)進(jìn)度和質(zhì)量負(fù)責(zé)。 任職要求:。 1、碩士研究生及以上學(xué)歷，本科有3年及以上相關(guān)工作經(jīng)歷可放寬至本科; 2、具備在大模型私有知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、信息抽取方面的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)GPT及常見(jiàn)開(kāi)源大模型有深入研究和實(shí)際集成經(jīng)驗(yàn); 3、精通Python、C++，熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境。掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如PyTorch、TensorFlow，并對(duì)主流大模型如GPT、LLaMA、ChatGLM3、QWEN等的原理有深入理解; 4、熟練使用pytorch/tensorflow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架，跟進(jìn)業(yè)界前沿技術(shù)，在自然語(yǔ)言理解、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有較深入的研究; 5、對(duì)LLM、預(yù)訓(xùn)練、Fine-tuning策略、prompt策略有深入理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 6、能接受中長(zhǎng)期出差優(yōu)先。