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更新于 5月14日

ai算法工程師

2.5-3.5萬

職位描述

深度學習搜索/推薦算法Python人工智能貨運/物流/倉儲計算機軟件
工作職責: 1、 主要業(yè)務是數(shù)字貨運平臺運營決策及優(yōu)化。 2、AI工具落地與優(yōu)化。調(diào)研、測試和部署AI工具(如ChatGPT、Deepseek、AutoGPT等),優(yōu)化公司運營、供應鏈、物倉、客服等業(yè)務流程。開發(fā)自動化腳本(Python/RPA)替代重復性工作(如數(shù)據(jù)錄入、報表生成、郵件處理等)。 3、跨部門效率提升。與業(yè)務部門協(xié)作,識別AI可優(yōu)化的場景(如智能客服應答、物流線路報價生成、車貨匹配等)。開發(fā)AI助理工具,培訓非技術(shù)員工使用AI工具,降低技術(shù)門檻。 4、數(shù)據(jù)分析與智能決策。利用AI分析公司各項經(jīng)營數(shù)據(jù),輸出可執(zhí)行建議。構(gòu)建預測模型(如銷量預測、物流時效優(yōu)化),輔助業(yè)務決策。 5、技術(shù)沉淀與創(chuàng)新。跟蹤AI領(lǐng)域最新工具和技術(shù),定期內(nèi)部分享落地案例。建立公司AI知識庫,沉淀最佳實踐和解決方案模板。 任職要求: 1、熟練使用至少2種AI工具(如ChatGPT高級功能、DeepSeek、Notion AI)。掌握Python基礎(能寫自動化腳本/Pandas數(shù)據(jù)處理),了解API調(diào)用。有低代碼平臺(如Zapier、Make)或RPA工具(UiPath、影刀)經(jīng)驗者優(yōu)先。 2、有物流行業(yè)AI項目經(jīng)驗,能快速理解業(yè)務痛點,并提出AI解決方案。 3、985/211院校本科及以上學歷,計算機/數(shù)據(jù)科學/信息管理相關(guān)專業(yè)。3年以上AI應用或效率優(yōu)化經(jīng)驗(如有高質(zhì)量項目此條可放寬)。 4、負責分析業(yè)務場景及建模,抽象問題并沉淀行業(yè)解決方案,協(xié)助拓展業(yè)務邊界。 5、 持續(xù)方案;完善并泛化典型場景的運籌決策模型,形成通用運籌決策解決。 6、學習能力強,好奇心強,可以主動學習探索新工具;結(jié)果導向,能用數(shù)據(jù)量化AI帶來的效率提升;溝通能力強,能用非技術(shù)語言向業(yè)務部門解釋AI方案。

工作地點

鎮(zhèn)江丹陽市諾得網(wǎng)絡科技股份有限公司

職位發(fā)布者

王女士/人事

三日內(nèi)活躍
立即溝通
公司Logo諾得網(wǎng)絡科技股份有限公司
諾得物流股份有限公司成立于2004年,注冊資本19922萬元,是一家為制造業(yè)頭部客戶提供數(shù)字化物流承運服務的高新技術(shù)企業(yè),全國網(wǎng)絡貨運示范企業(yè)。諾得擁有28歲平均年齡的高素質(zhì)員工團隊400人+,并在東南大學,南京師范大學,江蘇科技大學、江蘇大學等高校設立了獎學金,強化人才建設。諾得物流于2013年開始探索信息化道路,累計投資數(shù)千萬元,在物流大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、安全態(tài)勢、智能語音、機器學習等前端技術(shù)形成了良好的技術(shù)積累。陸續(xù)完成TMS(中臺管理系統(tǒng))、CSP(客戶智能管理系統(tǒng))、CCP(司機管理平臺)三大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的主體功能建設。通過匯聚地面和云上資源,使集團層面供應鏈整合及優(yōu)化,提供強鏈提質(zhì)降本增效的數(shù)字化解決方案。諾得物流實現(xiàn)了車輛智能調(diào)度、訂單動態(tài)實時追蹤和同步、物流數(shù)據(jù)全面可視化、在線智能機器人服務、與制造業(yè)客戶實現(xiàn)采購/銷售/倉儲/場站等系統(tǒng)深度融合、物流信息全程透明可追溯、基于物流數(shù)據(jù)的供應鏈金融服務方案。在基層的1.0層面,我們擴展自己的規(guī)模,提高行業(yè)影響力。在進步的2.0層面,我們提高效率,運用技術(shù)降本增效。在未來發(fā)展的3.0層面,我們要將眼光放長遠,建立屬于我們的整車物流閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng),打造全面、多元的物流供應鏈服務。公司設立了30多處服務網(wǎng)點,業(yè)務范圍覆蓋全國。
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