崗位職責(zé):
1、搭建電力領(lǐng)域大模型,并將其應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,推進(jìn)大模型、多模態(tài)、文本理解、生成算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在電力領(lǐng)域的應(yīng)用;
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的大模型算法研發(fā),如模型微調(diào)、Prompt工程、RAG等相關(guān)工作;
3、探索數(shù)據(jù)建設(shè)、指令微調(diào)、偏好對(duì)齊、模型優(yōu)化,分析模型指標(biāo),歸納訓(xùn)練規(guī)律,提升訓(xùn)練效果,使其具備優(yōu)秀的內(nèi)容理解能力,保證大模型在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中快速適配和高效調(diào)用;
4、優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練算法,解決大模型的系統(tǒng)與算法中的難題, 積累行業(yè)解決方案。
任職要求:
1、985/211本科及以上學(xué)歷,人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),1年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、 熟練使用python語(yǔ)言,精通一種或多種深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch、TensorFlow、Paddle等);
3、 熟悉大型語(yǔ)言模型的Prompt Engineering、Fine-tunning、Embedding、Plugin等能力的應(yīng)用;
4、 熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型結(jié)構(gòu),熟悉LLaMA、ChatGLM、Qwen、LangChain 等開(kāi)源大模型原理與實(shí)現(xiàn);
5、深入理解實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,設(shè)計(jì)LLM相關(guān)Agent和開(kāi)發(fā)新的Prompt策略;
6、數(shù)據(jù)分析, 設(shè)計(jì)采集與清洗方案, 生產(chǎn)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù);
7、具備獨(dú)立解決復(fù)雜問(wèn)題的能力,良好的溝通、問(wèn)題分析和解決能力,具有團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與團(tuán)隊(duì)共同推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步;
8.接受短期出差。