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崗位職責 1. 參與 AI 大模型應用項目的前期調(diào)研與需求分析，和產(chǎn)品經(jīng)理、行業(yè)專家合作，評估設計方案的技術(shù)可行性，預測技術(shù)風險并制定應對策略。 2. 使用 langchain 框架搭建 AI 大模型應用架構(gòu)，完成模型加載、配置和優(yōu)化。主導 RAG 系統(tǒng)開發(fā)，涵蓋數(shù)據(jù)預處理、檢索和生成模塊開發(fā)及模型融合，優(yōu)化算法和策略，推動 AI 與行業(yè)業(yè)務融合。 3.將開發(fā)好的 AI 應用集成到客戶現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)交互流暢、功能協(xié)同正常。 4.負責 AI 大模型應用日常運維，監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)，及時處理故障，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。 5.與跨部門團隊成員密切溝通，分享項目進展和技術(shù)信息，共同解決開發(fā)難題，保障項目交付。 任職要求 1. 211/985本科及以上學歷，計算機相關(guān)專業(yè)。3 年以上 AI 項目開發(fā)經(jīng)驗，有大型項目經(jīng)驗優(yōu)先；至少 2 年基于 langchain 框架開發(fā)經(jīng)驗，熟練使用其組件及 langGraph、langFlow 等工具。至少能熟練使用一種矢量數(shù)據(jù)庫。 2.精通 Python，熟悉 Django、Flask 等框架。理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，掌握常見算法技巧。熟悉 langchain 框架及生態(tài)，掌握 RAG 技術(shù)和常見算法、模型。具備深度學習和機器學習知識，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等框架。 3.有行業(yè)算法應用開發(fā)經(jīng)驗，熟悉至少一個行業(yè)的業(yè)務流程和數(shù)據(jù)特點，能融合 AI 與行業(yè)業(yè)務，了解行業(yè)法規(guī)規(guī)范。 4. 具備良好的團隊協(xié)作和溝通能力，較強的問題解決和學習能力，有責任心和自我驅(qū)動力，富有創(chuàng)新精神和產(chǎn)品思維。