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崗位概述：負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)公司的技術(shù)戰(zhàn)略和研發(fā)方向，推動AI客服、AI營銷的創(chuàng)新和商業(yè)化應(yīng)用，帶領(lǐng)團隊解決復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)，實現(xiàn)公司的長期戰(zhàn)略目標。 1. 技術(shù)戰(zhàn)略與創(chuàng)新 洞察行業(yè)趨勢與市場需求，制定長期技術(shù)戰(zhàn)略，確保與公司業(yè)務(wù)目標一致。 主導(dǎo)AI前沿技術(shù)（大模型、DeepSeek、NLP、語音識別等）的研究與應(yīng)用，探索其在客服、營銷場景的落地路徑，加速技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)化進程。 2. 產(chǎn)品研發(fā)與架構(gòu)設(shè)計 應(yīng)用架構(gòu)：主導(dǎo)AI客服、AI營銷產(chǎn)品的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，確保高可用、高擴展性，并優(yōu)化技術(shù)棧以提升性能。 數(shù)據(jù)建模：構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，優(yōu)化用戶交互、意圖識別、智能推薦等核心算法，提升產(chǎn)品智能化水平。 研發(fā)管理：優(yōu)化研發(fā)流程，把控技術(shù)方案與代碼質(zhì)量，確保產(chǎn)品按時高質(zhì)量交付。 3. 數(shù)據(jù)運營與分析 數(shù)據(jù)分析：建立數(shù)據(jù)監(jiān)測體系，通過用戶行為、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等分析，優(yōu)化AI模型效果與運營策略。 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：基于數(shù)據(jù)洞察，指導(dǎo)產(chǎn)品迭代、營銷策略及客戶體驗優(yōu)化。 4. 團隊管理 領(lǐng)導(dǎo)并培養(yǎng)技術(shù)、產(chǎn)品及訓(xùn)機師團隊，制定人才發(fā)展規(guī)劃，提升團隊技術(shù)能力與協(xié)作效率。

任職要求：

1. 學(xué)歷背景 計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。 復(fù)合背景優(yōu)先：技術(shù)+數(shù)據(jù)運營經(jīng)驗，或AI公司技術(shù)管理背景。 2. 技術(shù)能力 核心技術(shù)：精通NLP、語音識別、機器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)。 開發(fā)能力：精通Python/Java，熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計，主導(dǎo)過AI產(chǎn)品的架構(gòu)開發(fā)。 數(shù)據(jù)能力：熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)建模（如用戶畫像、推薦算法）、精通SQL、Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)工具，具備數(shù)據(jù)分析和可視化能力（如Tableau）。 3. 行業(yè)經(jīng)驗 5年以上AI領(lǐng)域經(jīng)驗，3年以上技術(shù)管理經(jīng)驗，有AI客服/營銷產(chǎn)品落地案例；熟悉AI商業(yè)化路徑，具備從技術(shù)研發(fā)到規(guī)?；瘧?yīng)用的完整經(jīng)驗。 4. 管理能力 具備技術(shù)團隊管理經(jīng)驗，擅長目標拆解、績效管理與人才培養(yǎng)；優(yōu)秀的跨部門協(xié)作能力，能推動技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)的高效協(xié)同。 5. 商業(yè)與創(chuàng)新意識 對AI行業(yè)趨勢敏感，能將技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值；具備創(chuàng)新思維，探索AI在新場景的應(yīng)用（如多模態(tài)交互、自動化營銷）。