崗位職責(zé):
1.基于業(yè)務(wù)需求,進行數(shù)據(jù)采集、清洗、建模與分析,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理流程開發(fā)與優(yōu)化,構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)分析模型;
3.使用SQL、Python、Spark等工具,進行用戶行為分析、運營分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析等;
4.搭建和維護數(shù)據(jù)報表與可視化平臺,提升數(shù)據(jù)呈現(xiàn)效果與使用效率;
5.與產(chǎn)品、運營、技術(shù)團隊合作,提供數(shù)據(jù)洞察與可落地的優(yōu)化建議;
6.參與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理;
7.跟蹤前沿大數(shù)據(jù)技術(shù),持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程與架構(gòu)性能。
崗位要求:
1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè);
2.3年及以上大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗,具備扎實的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計建模能力;
3.熟練掌握SQL,能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢與分析任務(wù);
4.熟悉至少一種數(shù)據(jù)分析語言(如Python、R),熟悉Pandas、NumPy等常用分析庫;
5.熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架及分布式計算原理;
6.有良好的數(shù)據(jù)敏感性,能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題與機會;
7.熟悉Tableau、Power BI、Superset等數(shù)據(jù)可視化工具者優(yōu)先;
8.具備良好的溝通表達能力、邏輯思維能力和團隊協(xié)作精神。