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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)收集、整理和標(biāo)注醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)，包括但不限于病歷、影像資料、檢驗(yàn)報告等，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為 R1 模型提供高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 2、與醫(yī)療團(tuán)隊(duì)密切合作，理解醫(yī)療業(yè)務(wù)需求，根據(jù)專業(yè)知識對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和編碼，使數(shù)據(jù)符合模型的輸入要求，提高模型對醫(yī)療數(shù)據(jù)的理解和分析能力。 3、參與制定數(shù)據(jù)投喂策略，根據(jù)模型訓(xùn)練進(jìn)度和效果，合理安排數(shù)據(jù)的投喂頻率和批次，確保模型能夠持續(xù)穩(wěn)定地學(xué)習(xí)和優(yōu)化。 4、監(jiān)控數(shù)據(jù)投喂過程，及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)傳輸、格式轉(zhuǎn)換等方面的問題，保證數(shù)據(jù)投喂的順利進(jìn)行，同時對投喂后的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評估和反饋，為模型優(yōu)化提供依據(jù)。 5、協(xié)助研發(fā)團(tuán)隊(duì)對 R1 模型進(jìn)行測試和驗(yàn)證，提供專業(yè)的醫(yī)療領(lǐng)域知識支持，幫助分析模型在醫(yī)療應(yīng)用場景中的性能表現(xiàn)，提出改進(jìn)建議和優(yōu)化方案。 任職要求： 1、本科以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，研究生學(xué)歷優(yōu)先； 2、熟練掌握Python、C++、CUDA等編程語言，精通PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架；具備高性能計算、算子編譯優(yōu)化等系統(tǒng)級開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3、具備?扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉知識蒸餾、模型壓縮、推理優(yōu)化等技術(shù)方向；理解大語言模型（LLM）訓(xùn)練全流程，包括數(shù)據(jù)構(gòu)建、訓(xùn)練策略調(diào)優(yōu)及性能優(yōu)化。 4、具有自然語言處理（NLP）、計算機(jī)視覺（CV）或模型壓縮領(lǐng)域的研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，參與過大規(guī)模模型預(yù)訓(xùn)練、輕量化部署等環(huán)節(jié)?； 5、在NeurIPS、ICML、CVPR等頂級AI會議發(fā)表過相關(guān)論文，或?qū)χ髁鏖_源項(xiàng)目（如Hugging Face、DeepSpeed）有貢獻(xiàn)者優(yōu)先?。