算法研究
一、崗位價(jià)值定位
成為公司AI技術(shù)商業(yè)化的核心推動(dòng)者,通過(guò)算法創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值倍增與業(yè)務(wù)模式升級(jí)。
二、崗位職責(zé):
1.技術(shù)戰(zhàn)略制定:制定3年算法技術(shù)演進(jìn)路線圖(含技術(shù)選型/算力投入ROI模型/算法中臺(tái)建設(shè)規(guī)劃);每季度輸出《算法價(jià)值評(píng)估報(bào)告》,量化算法對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)的提升貢獻(xiàn)度。
2.復(fù)雜問(wèn)題攻堅(jiān):主導(dǎo)千億級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模的算法工程化落地(需達(dá)到99.99%線上服務(wù)可用性標(biāo)準(zhǔn));構(gòu)建算法效能評(píng)估體系(模型迭代周期縮短30%+,推理耗時(shí)優(yōu)化50%+)。
3.技術(shù)生態(tài)構(gòu)建:建立算法技術(shù)「三庫(kù)一平臺(tái)」(特征庫(kù)/模型庫(kù)/案例庫(kù)+AutoML研發(fā)平臺(tái));
推動(dòng)前沿技術(shù)融合應(yīng)用(如大模型蒸餾技術(shù)/聯(lián)邦學(xué)習(xí)在隱私計(jì)算場(chǎng)景的落地)。
4. 業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘:深度參與業(yè)務(wù)決策,通過(guò)算法創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)指標(biāo)提升(如轉(zhuǎn)化率/留存率等);設(shè)計(jì)算法驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)(需完成年度2+項(xiàng)算法專利申報(bào))。
5. 精英團(tuán)隊(duì)打造:實(shí)施算法工程師「T型能力」培養(yǎng)計(jì)劃(技術(shù)深度×業(yè)務(wù)理解×產(chǎn)品思維)建立算法團(tuán)隊(duì)知識(shí)管理體系(周度論文精讀/月度技術(shù)攻堅(jiān)復(fù)盤機(jī)制)。
三、任職資格:
【硬性條件】
1.教育背景:計(jì)算機(jī)/應(yīng)用數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域,QS200院校碩士及以上學(xué)歷;需提供學(xué)歷驗(yàn)證報(bào)告及論文/專利等研究成果證明;
2.五年以上算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn),其中3年團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)(需證明管理15人+團(tuán)隊(duì)的效能提升);
3.主導(dǎo)過(guò)日請(qǐng)求量?jī)|級(jí)以上的算法系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì);
4.掌握大規(guī)模分布式訓(xùn)練技術(shù)(Horovod/PyTorch Distributed等);
5.熟悉模型壓縮量化技術(shù)(知識(shí)蒸餾/剪枝/量化至少掌握2項(xiàng));
6.工程能力:精通Python生態(tài)體系(FastAPI/Flask工程化部署能力為必須項(xiàng));具備CICD全鏈路落地經(jīng)驗(yàn)(需展示MLOps實(shí)踐案例)。
【核心能力】
1.技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力:
擁有從0到1搭建算法中臺(tái)的成功案例(需提供上線前后關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)比);具備算法團(tuán)隊(duì)效能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)(如通過(guò)流程改進(jìn)提升模型迭代效率40%+);
2.商業(yè)敏感度:
成功將算法技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的案例(如通過(guò)算法創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)成本節(jié)約);具備技術(shù)產(chǎn)品化思維(需展示算法服務(wù)化(SaaS化)經(jīng)驗(yàn))
3.跨域整合力:
主導(dǎo)過(guò)跨部門重大項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)(需說(shuō)明與產(chǎn)品/工程/數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的協(xié)作機(jī)制);熟悉技術(shù)合規(guī)要求(GDPR/數(shù)據(jù)安全法等在算法應(yīng)用中的實(shí)踐)。
【優(yōu)先條件】
1.在Kaggle/AI Challenger等競(jìng)賽獲得TOP10成績(jī);
2.以第一作者在AAAI/ICML等頂會(huì)發(fā)表論文;
3.有頭部互聯(lián)網(wǎng)公司LLM大模型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
4.主導(dǎo)過(guò)開源框架二次開發(fā)(GitHub 1000+ Star項(xiàng)目核心貢獻(xiàn)者)。