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工作職責(zé) 1、功能測(cè)試與質(zhì)量保障：制定并執(zhí)行AI智能體的功能測(cè)試策略，確保產(chǎn)品功能符合技術(shù)規(guī)格和用戶(hù)體驗(yàn)需求，覆蓋自然語(yǔ)言處理（NLP）、多輪對(duì)話(huà)、意圖識(shí)別等核心能力。針對(duì)AI智能體的場(chǎng)景化需求，設(shè)計(jì)高覆蓋率的測(cè)試用例，驗(yàn)證模型準(zhǔn)確性、響應(yīng)速度及邊界條件。 2、自動(dòng)化測(cè)試開(kāi)發(fā)：搭建和維護(hù)自動(dòng)化測(cè)試框架，編寫(xiě)自動(dòng)化測(cè)試腳本，提升測(cè)試效率。實(shí)現(xiàn)CI/CD流水線(xiàn)中的自動(dòng)化測(cè)試集成，確保版本迭代的快速驗(yàn)證。 3、壓力與性能測(cè)試：設(shè)計(jì)并執(zhí)行壓力測(cè)試方案，評(píng)估AI智能體在高并發(fā)、長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行等極端場(chǎng)景下的穩(wěn)定性及資源占用情況（如API吞吐量、延遲、內(nèi)存泄漏等）。使用工具（如JMeter、Locust）模擬大規(guī)模用戶(hù)請(qǐng)求，分析系統(tǒng)瓶頸并輸出優(yōu)化建議。 4、缺陷管理與閉環(huán)：跟蹤、復(fù)現(xiàn)和定位缺陷，撰寫(xiě)技術(shù)性缺陷報(bào)告，協(xié)同開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)問(wèn)題解決，確保缺陷修復(fù)率與時(shí)效性。 5、測(cè)試文檔與流程優(yōu)化：輸出標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試文檔（測(cè)試計(jì)劃、用例、報(bào)告），推動(dòng)測(cè)試流程的規(guī)范化和可追溯性。參與質(zhì)量體系建設(shè)，提出工具、流程或方法論改進(jìn)建議。 6、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與算法、開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作，深入理解AI智能體技術(shù)架構(gòu)，全程參與需求評(píng)審、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、質(zhì)量保障以及部分智能體編排。 職位要求 1、經(jīng)驗(yàn)：計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上軟件測(cè)試經(jīng)驗(yàn)，其中至少2年專(zhuān)注于自動(dòng)化測(cè)試，有AI/機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)產(chǎn)品測(cè)試經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 2、技術(shù)能力：熟悉Python/Java等編程語(yǔ)言，能獨(dú)立開(kāi)發(fā)自動(dòng)化測(cè)試腳本。熟練使用Selenium、Appium、Postman等工具，熟悉接口自動(dòng)化測(cè)試。 3、具備壓力測(cè)試實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉性能測(cè)試工具（如JMeter、Gatling）及監(jiān)控分析（如Prometheus、ELK）。 加分項(xiàng) AI領(lǐng)域知識(shí)：了解機(jī)器學(xué)習(xí)/NLP基礎(chǔ)概念，能針對(duì)AI智能體特性（如意圖識(shí)別、上下文理解）設(shè)計(jì)測(cè)試方案。