崗位職責(zé)
- 戰(zhàn)略規(guī)劃與執(zhí)行:依據(jù)公司整體戰(zhàn)略及物流行業(yè)數(shù)字化趨勢,制定全面、前瞻性的物流數(shù)字化運(yùn)營戰(zhàn)略與中長期規(guī)劃,明確數(shù)字化建設(shè)方向與重點(diǎn),推動(dòng)戰(zhàn)略落地,確保公司在數(shù)字化浪潮中保持領(lǐng)先。統(tǒng)籌物流業(yè)務(wù)全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型,涵蓋倉儲、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié),優(yōu)化運(yùn)營模式,提升效率效益。
- 數(shù)字化平臺建設(shè)與管理:主導(dǎo)物流數(shù)字化平臺(如 TMS、WMS、OMS 等)選型、搭建、升級與日常運(yùn)維,確保系統(tǒng)功能契合業(yè)務(wù)需求,穩(wěn)定可靠運(yùn)行。引入新技術(shù)(物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等),挖掘技術(shù)在物流運(yùn)營優(yōu)化、預(yù)測預(yù)警、智能決策等方面的應(yīng)用潛力,推動(dòng)平臺智能化升級。
- 數(shù)據(jù)管理與分析:構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)治理體系,保障物流數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性、安全性與及時(shí)性。搭建數(shù)據(jù)分析平臺,運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具與方法,深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,為運(yùn)營決策、成本控制、服務(wù)優(yōu)化等提供數(shù)據(jù)支撐。定期分析關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI),如庫存周轉(zhuǎn)率、運(yùn)輸時(shí)效、配送準(zhǔn)確率、物流成本等,識別業(yè)務(wù)問題與潛在風(fēng)險(xiǎn),制定并實(shí)施針對性改進(jìn)措施。
- 流程優(yōu)化與創(chuàng)新:運(yùn)用數(shù)字化手段,對物流運(yùn)營流程進(jìn)行全面梳理與優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、可視化與標(biāo)準(zhǔn)化,提高運(yùn)營效率與透明度。鼓勵(lì)創(chuàng)新,探索新的物流數(shù)字化運(yùn)營模式與業(yè)務(wù)場景,如智能倉儲管理、無人配送、供應(yīng)鏈金融數(shù)字化等,提升公司核心競爭力。
任職要求
- 教育背景:本科及以上學(xué)歷,物流管理、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)科學(xué)、供應(yīng)鏈管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
- 工作經(jīng)驗(yàn):具有 8年以上物流行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn),其中 5 年以上物流數(shù)字化運(yùn)營或相關(guān)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn),有成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例者優(yōu)先。熟悉物流業(yè)務(wù)全流程,對物流行業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢有深刻理解與敏銳洞察力。
- 精通物流數(shù)字化平臺(TMS、WMS 等)的實(shí)施與應(yīng)用,具備系統(tǒng)優(yōu)化與二次開發(fā)能力者優(yōu)先。掌握數(shù)據(jù)分析工具(SQL、Python、Tableau 等)與方法,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘與分析能力。熟悉物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用,能夠?qū)⒓夹g(shù)與業(yè)務(wù)有效結(jié)合。
- 其他素質(zhì):具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新精神,能夠快速適應(yīng)行業(yè)變化與公司發(fā)展需求。工作認(rèn)真負(fù)責(zé),有較強(qiáng)的責(zé)任心與抗壓能力,能夠在復(fù)雜環(huán)境下高效工作。具有良好的職業(yè)道德與職業(yè)操守,保守公司商業(yè)機(jī)密。
薪資福利
具有競爭力的薪資待遇,根據(jù)個(gè)人能力和經(jīng)驗(yàn)面議。
廣闊的職業(yè)發(fā)展空間,公司提供豐富的培訓(xùn)和晉升機(jī)會(huì),支持員工不斷成長。
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