1. 負(fù)責(zé)CV算法在智慧金融、智慧校園等場景的需求分析與技術(shù)實(shí)施,負(fù)責(zé)CV算法的開發(fā)和邊緣設(shè)備部署,確保算法在不同環(huán)境下的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性;
2. 負(fù)責(zé)分析和挖掘業(yè)務(wù)需求,結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景,使用機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域技術(shù)設(shè)計數(shù)據(jù)建模(模型/算法)解決方案;
3. 負(fù)責(zé)或參與優(yōu)化現(xiàn)有算法,提高算法穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,確保算法能夠在大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行;
4. 定期進(jìn)行內(nèi)部技術(shù)分享與培訓(xùn),提升團(tuán)隊的技術(shù)能力和知識水平;
5. 負(fù)責(zé)或參與CV相關(guān)前沿算法研究,與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的專家合作,共同推動計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展,參與國際會議、研討會等。
1. 統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷,計算機(jī)、自動化、圖像處理、模式識別等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮;
2. 精通Python/C++/Java至少一門編程語言,具備良好的算法基礎(chǔ)和編程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3. 至少熟練一種深度學(xué)習(xí)框架,如 TensorFlow、PyTorch等;
4. 具備YOLO系列框架開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、姿態(tài)估計、人臉識別等常見CV場景的模型訓(xùn)練與邊緣部署流程,熟悉二階段CV任務(wù)的開發(fā)與性能優(yōu)化;
5. 深入理解計算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心技術(shù)和最新進(jìn)展,對深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)有深厚的理解;
6. 具有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力、自我驅(qū)動能力、責(zé)任感和團(tuán)隊協(xié)作能力。