1.負責計算機視覺領(lǐng)域算法的構(gòu)建、優(yōu)化、部署;
2.負責對常用傳感器數(shù)據(jù)的清洗、深度/機器學習的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)預測與分類。
1.應(yīng)屆博士,計算機、AI、機器視覺等專業(yè);
2.了解深度學習算法的原理,熟悉常見的分類算法,如VGG、GoogLeNet、ResNet、DarkNet等;
3.熟悉目標檢測網(wǎng)絡(luò)原理,熟悉常用的算法,F(xiàn)asterRCNN、YOLO、SSD等,可以獨立完成在基礎(chǔ)算法上的優(yōu)化;
4.對大模型有一定的了解。