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1.業(yè)務數(shù)據(jù)收集與整理：深入新洋豐調(diào)度中心肥業(yè)、精細化工等生產(chǎn)及銷售、物流等運營板塊，了解業(yè)務流程與數(shù)據(jù)產(chǎn)生機制。從 ERP、生產(chǎn)管理等多系統(tǒng)采集結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，運用工具清洗數(shù)據(jù)，處理重復、缺失值等問題，規(guī)范編碼與格式，整合形成有序數(shù)據(jù)集。 2.數(shù)據(jù)分析與模型構(gòu)建：運用統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘及機器學習技術(shù)分析數(shù)據(jù)，構(gòu)建銷售預測、質(zhì)量控制等模型并優(yōu)化。借助 Tableau 等可視化工具，將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為圖表、報表，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律與趨勢。 3.決策支持與建議提供：緊密配合各業(yè)務部門，依據(jù)分析結(jié)果提供決策支持，如生產(chǎn)計劃產(chǎn)量建議、物流配送優(yōu)化方案等。定期向管理層匯報成果，提出業(yè)務改進策略，挖掘潛在發(fā)展機會。 4.數(shù)據(jù)監(jiān)控與預警：搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，設定關(guān)鍵業(yè)務指標閾值與預警規(guī)則，實時監(jiān)測數(shù)據(jù)。當指標異常時，及時發(fā)出預警信號，助力業(yè)務風險防控。 5.數(shù)據(jù)分析體系建設與優(yōu)化：參與規(guī)劃數(shù)據(jù)分析體系，制定全流程操作標準與質(zhì)量規(guī)范。關(guān)注行業(yè)新技術(shù)、新方法，結(jié)合業(yè)務需求引入應用，定期總結(jié)評估，優(yōu)化分析流程與質(zhì)量，推動工作創(chuàng)新發(fā)展。 任職要求 1.統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機科學與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷。 2.具有 3 年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉企業(yè)級數(shù)據(jù)分析流程與方法，具備解決復雜業(yè)務數(shù)據(jù)分析問題的能力。 3.精通統(tǒng)計學原理與方法，熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法（如聚類分析、分類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等）、機器學習技術(shù)（如線性回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡等），能夠運用這些技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析與模型構(gòu)建。