職位描述
PyTorchTensorFlow推薦系統(tǒng)人工智能云計算/大數(shù)據(jù)
1、基于公司業(yè)務(wù)場景，負責大規(guī)模方向的研發(fā)工作，包括但不限于NLP、CV及多模態(tài)等領(lǐng)域；
2、深入理解業(yè)務(wù)需求，完成垂直領(lǐng)域大模型精調(diào)與輕量化部署，構(gòu)建Agent應用，支撐產(chǎn)品能力需求；
3、參與構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，基于實際需求進行深入分析以指導后續(xù)改進方向；
4、將開發(fā)完成的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中，配合相關(guān)團隊完成系統(tǒng)的聯(lián)調(diào)聯(lián)試，確保其穩(wěn)定可靠地運行；
5、構(gòu)建和維護大模型的測試框架，優(yōu)化測試流程，提升測試效率。
6、深入分析測試數(shù)據(jù)，提取關(guān)鍵性能指標，為模型優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。
7、跟蹤相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)動態(tài)，撰寫技術(shù)報告，為團隊技術(shù)發(fā)展提供建議和支撐
任職要求：
1、擁有計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學位者優(yōu)先考慮；
2、熟練掌握Python，精通TensorFlow、PyTorch等至少一種主流深度學習框架；
3、對機器學習、深度學習理論有深刻理解；熟悉NLP或CV領(lǐng)域常用技術(shù)和工具；
4、熟悉大模型SFT訓練方法，包括LoRA、P-tuning、Prefix-Tuning等，具有大模型訓練、性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；
5、了解常用的大模型能力評測Benchmark，對大模型能力評測體系和系統(tǒng)有基本了解；
6、具有垂直領(lǐng)域LangChain、LLaMAIndex、AutoGPT應用開發(fā)落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
7、英文讀寫流利，能夠無障礙閱讀英文文獻資料；
8、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作精神，心態(tài)樂觀、積極面對挑戰(zhàn)。
工作地點
南京建鄴區(qū)藝樹家工場
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