崗位職責(zé):
一、搭建 — AI技術(shù)平臺(tái)建設(shè)
1.搭建集團(tuán)內(nèi)部AI技術(shù)研發(fā)與管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)技術(shù)組件的模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化和集成化,支持研發(fā)效率的穩(wěn)步提升。
2.開發(fā)和整合AI算法庫、工具鏈以及任務(wù)自動(dòng)化工具,提升集團(tuán)在數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)和部署上的技術(shù)能力。
3.進(jìn)行AI研發(fā)相關(guān)的數(shù)據(jù)治理工作,構(gòu)建高效、合規(guī)的數(shù)據(jù)分析與建模支撐體系。
二、推廣 — AI能力賦能與技術(shù)培育
1.組織對(duì)集團(tuán)各業(yè)務(wù)部門的AI技術(shù)賦能工作,將AI模型和技術(shù)推廣至更多實(shí)際業(yè)務(wù)場景中,提升業(yè)務(wù)智能化程度。
2.舉辦培訓(xùn)及技術(shù)研討活動(dòng),幫助相關(guān)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)部門理解并掌握AI技術(shù),打造數(shù)字化思維。
3.研究前沿AI技術(shù),與外部技術(shù)機(jī)構(gòu)合作,探索適合集團(tuán)應(yīng)用的創(chuàng)新技術(shù)。
三、實(shí)施 — AI場景應(yīng)用落地
1.深入業(yè)務(wù)調(diào)研,明確具體業(yè)務(wù)場景中的痛點(diǎn),制定可行性AI解決方案。
2.推動(dòng)AI試點(diǎn)項(xiàng)目,完成算法開發(fā)、測(cè)試、驗(yàn)證及優(yōu)化,確保解決方案滿足實(shí)際需求并穩(wěn)定運(yùn)行。
3.持續(xù)優(yōu)化已落地業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的AI技術(shù),迭代升級(jí)現(xiàn)有模型,提升業(yè)務(wù)效率與決策質(zhì)量。
4.定期跟蹤項(xiàng)目實(shí)施效果,通過分析反饋不斷調(diào)整AI應(yīng)用方案。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.熟悉Dify(Dynamic Interaction Framework for AI)開發(fā)方向,有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.熟練掌握Python、JavaScript或其他主流編程語言;
4.了解AI框架和智能體開發(fā)流程,具有一定的數(shù)據(jù)處理、API開發(fā)和集成能力;
5.具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用到工作中;
6.具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力;
7.有AI相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、熟悉開源AI工具鏈者優(yōu)先。