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崗位職責: 1、大模型應用探索:深入研究并分析各類深度學習大模型(如GPT系列、BERT、Vision Transformers等),探索其在特定領域(如文本生成、問答系統(tǒng)、圖像識別等)的創(chuàng)新應用。 2、模型微調(diào)與優(yōu)化:針對具體業(yè)務需求,對大模型進行精細化微調(diào),提升模型在特定任務上的性能和準確性。參與模型架構調(diào)整、參數(shù)優(yōu)化、超參數(shù)搜索等工作,以實現(xiàn)模型效果的最大化。 3、模型部署與集成:負責將訓練好的模型部署到云端或邊緣設備上,確保模型在實際應用場景中的高效、穩(wěn)定運行。參與設計并實現(xiàn)模型服務的API接口,與前后端開發(fā)人員緊密合作,完成系統(tǒng)集成。 4、性能評估與迭代:建立科學的模型評估體系,對模型性能進行持續(xù)監(jiān)控和評估。根據(jù)反饋結果,不斷優(yōu)化模型結構和參數(shù),推動模型迭代升級。 5、技術研究與分享:跟蹤人工智能領域的最新研究進展,特別是大模型相關的技術動態(tài)。積極參與內(nèi)部技術分享會,提升團隊整體技術水平。 任職要求： 1、碩士及以上學歷，計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、電子信息工程相關專業(yè)，有扎實的機器學習、深度學習理論基礎。 2、具有3年以上深度學習模型開發(fā)、調(diào)優(yōu)與部署經(jīng)驗，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度學習框架，有大模型(尤其是NLP或CV領域)應用、微調(diào)經(jīng)驗者優(yōu)先。 3、熟練掌握Python編程語言，熟悉Linux操作系統(tǒng)，了解自然語言處理、計算機視覺等領域的基本概念和常用算法，具備解決復雜問題的能力，能夠獨立完成項目任務。 4、有較強的創(chuàng)新意識和探索精神，能夠不斷嘗試新技術、新方法，推動項目創(chuàng)新。 6、有良好的溝通能力,能夠與團隊成員有效協(xié)作，共同推進項目進展；有成功部署并商業(yè)化應用大模型項目的經(jīng)驗或在學術會議或期刊上發(fā)表過相關論；熟悉云計算、容器化、微服務架構等技術者優(yōu)先。