崗位職責(zé):
擬進(jìn)站課題:裝備故障智能診斷
擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題:
1.多源異構(gòu)傳感數(shù)據(jù)融合與特征提取方法研究
2.復(fù)雜工況下設(shè)備退化狀態(tài)識(shí)別與剩余壽命預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
3.面向工業(yè)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與邊緣計(jì)算協(xié)同優(yōu)化技術(shù)
4.基于深度學(xué)習(xí)的故障模式可解釋性建模與決策推理
5.維護(hù)策略與生產(chǎn)調(diào)度聯(lián)動(dòng)的多目標(biāo)優(yōu)化方法研究"
任職要求:
機(jī)械電子工程/自動(dòng)化/智能制造相關(guān)專業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘方向)、應(yīng)用數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)(建模與算法方向)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)/傳感器技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域、可靠性工程/工業(yè)系統(tǒng)工程交叉學(xué)科背景
1.具有設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷相關(guān)研究經(jīng)歷
2.熟悉時(shí)序數(shù)據(jù)分析方法(如LSTM、Transformer等)
3.掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)(Spark/Flink/ PyTorch等工具鏈)
4.參與過(guò)PHM(預(yù)測(cè)與健康管理)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目者優(yōu)先
5.有工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與邊緣計(jì)算部署經(jīng)驗(yàn)
6.具備跨學(xué)科知識(shí)整合能力(機(jī)械+AI+運(yùn)籌優(yōu)化)
7.熟悉ISO13374/ISO18435等預(yù)測(cè)性維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)體系
8.具有工業(yè)級(jí)軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)(C++/Python/ROS等)
9.能適應(yīng)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻關(guān)
10.近三年以第一作者發(fā)表過(guò)2篇以上相關(guān)領(lǐng)域SCI論文"
注:可全職或兼職