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1、需求階段：與數(shù)據(jù)需求方進(jìn)行需求調(diào)研和分析，充分了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求，完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品可行性評估。 2、數(shù)據(jù)溯源階段：能夠通過業(yè)務(wù)需求，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)完成源表溯源、申請工作。 3、數(shù)據(jù)處理階段：基于數(shù)據(jù)中臺(tái)，編制數(shù)據(jù)分析處理腳本，執(zhí)行定時(shí)作業(yè)，完成數(shù)據(jù)處理工作。 4、數(shù)據(jù)驗(yàn)證階段：結(jié)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、業(yè)務(wù)合理性等方面驗(yàn)證工作。 5、部署測試階段：完成數(shù)據(jù)分析結(jié)果表相關(guān)API申請、構(gòu)建、測試、部署工作。 日常數(shù)據(jù)運(yùn)營：配合業(yè)務(wù)需求部門，利用sql、python等分析工具開展日常數(shù)據(jù)產(chǎn)品用戶行為分析工作。 任職要求： 1、熟練操作Excel工具，可視化圖標(biāo)和各種函數(shù)。 2、了解linux環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫安裝，熟練使用linux常用命令。 3、精通mysql數(shù)據(jù)庫和GaussDB架構(gòu)及原理。 4、熟悉Python以及Pandas、NumPy、Matplotlib等相關(guān)庫，以及R語言、SQL、Tableau、Power BI數(shù)據(jù)分析工具。