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崗位職責(zé): 1、 負(fù)責(zé)AI應(yīng)用項(xiàng)目管理及建設(shè)，推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合； 2、 推動(dòng)大語(yǔ)言模型（LLM）的應(yīng)用落地，負(fù)責(zé)智能體（Agent）、自然語(yǔ)言處理（NLP）、檢索增強(qiáng)（RAG）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）等相關(guān)功能實(shí)現(xiàn)； 3、 優(yōu)化提示詞工程，設(shè)計(jì)高效的prompt策略，提升自然語(yǔ)言到結(jié)構(gòu)化查詢的轉(zhuǎn)換準(zhǔn)確率； 4、負(fù)責(zé)接口開發(fā)，實(shí)現(xiàn)LLM能力與前后端系統(tǒng)的高效對(duì)接； 5、具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，能夠獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜項(xiàng)目并攻克技術(shù)難關(guān)。 任職要求: 1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上Python實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，至少1個(gè)完整LLM應(yīng)用上線案例； 2、掌握大模型訓(xùn)練方法，具備訓(xùn)練、微調(diào)、推理優(yōu)化的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)； 3、熟悉Tensorflow/PyTorch深度學(xué)習(xí)框架及Transformer算法概念； 4、熟悉Agent應(yīng)用開發(fā)框架（LangChain、LLamaIndex等）； 5、熟悉Docker/K8s部署，具備高并發(fā)系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。